进入21世纪,人们越来越强烈地感觉到客户资源是市场竞争经营至关重要的资源。在银行业个人客户关系管理方面,国内外银行业目前的主要差距在于客户信息的挖掘分析能力。数据挖掘是一门交叉学科,是从大规模的数据中抽取非平凡的、隐含的、未知的、有潜在使用价值的信息的技术。随着商业银行个人业务的快速拓展,数据挖掘技术应用于个人客户的数据分析将成为一种必然的趋势。本文试着将数据挖掘技术应用在银行个人客户关系管理中,建立与客户沟通的便利渠道,实施客户关怀,为客户创造更高的价值,来提高客户的满意度和忠诚度,从而实现更高的利润和商业银行的长远发展。本文首先阐述客户关系理论、数据挖掘和数据仓库的相关知识,然后详细论述了基于数据挖掘模式和数据挖掘过程的银行业CRM模型,接着着重讨论了数据挖掘技术在农业银行个人关系管理(简称PCRM)系统中的具体应用,主要技术包括:概念描述、关联规则、分类方法、聚类分析和孤立点分析等,最后在此基础上简单的介绍了中国农业银行PCRM系统的开发需求、相关术语定义、简单的运用。将数据挖掘技术植入中国农业银行个人关系管理系统中对农业银行的股改转型、未来的发展具有深远意义。它能将客户与农业银行交互过程中的各种数据进行收集、整理、分析,并利用先进技术挖掘出隐含在数据中的有用信息,加速农业银行“e”体化建设,同时为农业银行不同使用者提供正确的营销支持、提供有效的管理信息和科学的决策依据,甚至是潜在的商业信息,辅助使用者做出正确的决策,最终打胜客户资源争夺战。