社会经济的不断发展，对电力系统的要求更高更严格，作为电力生产和电力用户的纽带，配电系统是电力系统的重要组成部分，约有90%以上的用户停电归咎于配电系统发生故障，现有的城市配网设备水平较低，是其更深层的原因。论及配电系统运行和控制的重要手段，即网络重构，是配电管理系统不可缺少的部分。配电网络自动化是新世纪以来电力系统发展的新目标，伴随着系统优化手段的多元化，配电网络如果可以根据实际需要改变自己的拓扑结构，实现故障的迅速隔离，自动调节开关状态集，并在筛选后的开关集中搜索出效果最好的方案，将对实现这一目标起巨大的推动作用。本文的一个重点在于配电网的网络重构的原理，然后建立模型，并对遗传算法进行研究。建立针对配电网优化和在事故情况下，综合考虑到各种目标函数和约束条件的数学模型。通过按IEEE标准演算的算例，结果表明此方案是正确可行的。引入网络重构后，可提高配电网事故处理后电网的供电可经济性，在配电网事故处理中可有效减少操作的步骤，寻求最佳的事故处理方案。引入最小生成树算法为工具，对实际电网的事故恢复做了详细的计算和分析，为配电网故障恢复提供优选方案。