企业生产安全第一,特别是钻井作业,安全尤为重要。如果能在事故发生前控制好危险源,做好安全预警工作,那么钻井作业安全将会更优。根据对事故的不同影响可将危险源分为三类：固有型危险源、触发型危险源以及组织缺陷。如果来自不同类的危险源交错发生则可能造成事故。由于关联规则挖掘可以发现各项目之间的联系。由此本文将数据挖掘应用于危险源上,挖掘以“三类危险源”原理为约束的隐患关联规则。由于我们关心的是危险源交错发生的记录,所以当滤除度达到用户指定的最小滤除度时,在挖掘前可利用约束条件对数据过滤。“三类危险源”原理这个特定的约束不同于现有的约束模式,没有现成的算法可用,本文也不是直接用Apriori算法挖掘规则后过滤规则,因为这样做不仅无法在挖掘过程中利用约束条件,而且最后过滤时的规则模式也会由于分类的增加而变得复杂以及不可控。本文是在Apriori算法的基础上提出在该约束条件下的DApriori(Dimensions Apriori)算法。接着将该算法应用于某钻井公司的日常监督检查数据上,验证方法的有效性。实验结果表明,可以将基于约束的关联规则挖掘应用于钻井作业安全预警上。DApriori算法挖掘出的隐患关联规则都是有意义的。与Apriori算法相比,DApriori算法可以滤除冗余的规则,且效率更高一些。