我国航空运输业正处于飞速发展时期,无论是完成航班总量还是货邮周转量都在逐年递增。航路网络在保障航班的正常运行中起着举足轻重的作用,但现有的评价指标不能直观的反映航路网络的运行水平,缺乏评价指标体系对运行情况进行整体评估。本文以复杂网络理论和交通流理论为基础,通过建立运行评价指标体系对恶劣天气影响下的航路网络运行情况进行了研究。基于中国航路网络的运行现状,首先分析了对航空器运行产生影响的几种典型气象,结合现有气象数据,选取雷达反射率因子作为判断气象危险的重要参数。为减缓恶劣天气对航路网络运行的影响,根据改航规则和路径搜索策略,提出了飞行前改航、实时改航的改航路径搜索策略,并建立了相应的响应机制。其中,飞行前改航响应机制采用了A*算法来对受影响的航班进行飞行前路径的重新搜索,实时改航响应机制利用改进的蚁群算法对路径进行实时改航,该算法共有三个步骤:一是构建改航的环境;二是利用蚁群算法进行路径规划;三是考虑趋利性对路径进行改进。然后结合复杂网络静态指标和交通流理论建立了运行评价指标体系,为降低体系的信息重叠度和指标间的相关性,引入了病态指数来对指标进行筛选,从而使指标体系更具合理性。最后基于多Agent空中交通仿真系统进行仿真,为了使结果更具对比性,还制定了正常飞行响应机制以及地面等待响应机制,通过这四种响应机制的对比,全面评价了航路网络在不同响应机制下的运行情况。该研究提高了空域的利用率,为航路网络的发展和后续构建提供了参考和建议。