MC-CDMA系统中检测算法研究

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OFDM是LTE、Wimax等准4G中的关键技术,而CDMA是3G的一种实用的通信方案。结合OFDM和CDMA技术的多载波CDMA系统充分利用了OFDM最优频率利用率以及CDMA系统多址和频率分集技术,且系统容量和抗符号间干扰性能明显优于传统的CDMA系统,是未来移动通信系统一种很有应用前景的候选方案,相当多的专家学者都在对其进行研究。该系统中的一些关键技术成为下一代移动通信系统中的关键技术。这其中以多用户检测(MUD)技术为典型。本文的主要工作可以概括如下:   首先介绍了OFDM和CDMA的基本原理,并介绍了两者结合的三种方案,在此基础上给出了MC-CDMA系统的数学模型。阐述了几种常用的单用户检测(SUD)技术,给出了下行链路中它们的仿真结果,并进行了分析对比。   论述了几种常用的次优多用户检测(MUD)技术,并给出了它们在上行链路中的仿真结果,其中包括多种线性多用户检测技术和非线性多用户检测技术。   详细介绍了现在蓬勃发展的一种生物智能优化算法(遗传算法)。针对MC-CDMA系统上行链路的瑞利衰落信道中的多用户检测技术问题,成功将遗传算法应用到MC-CDMA多用户检测系统中,并根据实际应用过程中出现的问题,引入了基于伪并行遗传算法的多用户检测技术,对遗传算法进行了相应的改进。同时,把MMSE与遗传算法相结合,构成一种新型多用户检测技术。通过后面两种改进算法仿真表明,它们在一定程度上减小了遗传算法的收敛速度,防止了其早熟的弱点,使得误码率性能得到了进一步的改善。
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