【摘 要】
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该文研究了数据挖掘和知识发现的基本概念、功能、模型以及相关的算法;分析了数据挖掘系统的基本结构和功能.比较了数据挖掘和传统数据分析处理的区别.重点分析了基于约束的
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该文研究了数据挖掘和知识发现的基本概念、功能、模型以及相关的算法;分析了数据挖掘系统的基本结构和功能.比较了数据挖掘和传统数据分析处理的区别.重点分析了基于约束的关联规则挖掘算法的实现原理、执行性能.将模糊技术和概念分层应用到关联规则的挖掘中，提出了单层次模糊关联规则挖掘算法和多层次模糊关联规则挖掘算法.并且以Foodmark2000数据库为实验对象，建立了一个模糊关联规则挖掘实验系统，对单层次和多层次模糊关联规则挖掘算法的性能进行分析，并对得到的模糊关联规则作了分析.最后，对数据挖掘和知识发现的前景作了展望.
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