无论在Web环境下还是组织内部,信息环境越来越复杂,信息表示的方式越来越多样化。在这一背景下,如何利用分布异构的数据资源构建数据集成系统,为用户提供透明、一致的信息服务,探索能为管理决策提供更有效信息支持的方法,已成为信息技术发展的新课题。本文在研究传统数据集成用户接口实现方法的基础上,结合项目组正在研发的“基于数据服务匹配的数据集成系统”课题需求,提出用户接口是人机界面、统一数据视图和用户查询处理三方面相结合的思想,设计了一种比较自然、有别于传统交互式用户界面的、且具有一定智能特点的数据集成系统用户接口处理方案。本文工作的重点是改善集成系统用户接口处理的智能性,并通过融入一些人工智能的方法和技术,实现了一个友好的、具有一定智能特点的用户查询接口模块,具体工作如下:1.提出一种基于本体的数据集成用户接口方法,采用本体作为用户接口的统一数据视图。通过网络本体语言(Ontology Web Language, OWL)表达本体并描述底层数据源,对领域知识建模,提供与领域知识关联的语义框架。然后,利用本体的形式语义框架来解决用户接口查询处理的语义匮乏问题。2.设计并实现了一种智能用户查询接口。该接口能充分结合本体管理、描述逻辑推理、中文分词、语义Web服务(OWL-S)技术对用户查询进行处理,能利用本体的语义框架和描述逻辑推理扩展用户查询的语义,将单一依靠关键词的用户查询扩充为本体概念及其关联术语的语义组合,输出一种具有语义的基于OWL-S的标准查询请求单元。目前,该接口模块已能提供界面用于查询处理,并能支持中文分词、本体语义处理和生成标准的查询单元。3.参与了课题组领域本体编辑工具开发,完善了该工具的功能和实用性,并很好地将该工具以及描述逻辑概念分类算法实现,融合应用到数据集成系统用户查询接口处理模块中。