数字监测接收机处理算法研究及DSP实现

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数字监测接收机是电子侦察系统和电子情报保障体系中的重要组成部分,主要监测通信信号和雷达信号。数字监测接收机在性能上要求宽带化、高分辨率、高灵敏度、大动态范围和具有适应高密集信号环境,能同时处理多个信号,并具有对大量信息实时或准实时处理的能力。目前的监测接收机都是基于软件无线电思想,即构造一个通用的硬件平台,用软件实现其它功能,这样的接收机具有灵活性和可扩展性。DSP(Digital Signal Processor,数字信号处理)作为一种数值密集运算,高度传输数据的实时数字信号处理器,已经在通讯、语言及图像处理、自动控制等多个领域得到了各种应用。随着DSP技术的发展,很多DSP厂家都推出了基于自己DSP的实时操作系统,并且支持C语言。例如德州仪器基于TMS320C6000、TMS320C5000等系列DSP平台的DSP/BIOS系统。本文的研究内容是数字监测接收机中数字信号处理算法及其在DSP上实现。本文研究的数字监测接收机,总体结构上由硬件系统和计算机工作站组成,硬件系统又分为FPGA和DSP。DSP从FPGA处接收经过数字化处理后的基带信号,通过数字信号处理算法对基带信号进行测量与估计,本文中讨论的数字信号处理算法为三种模拟解调算法以及两种经典功率谱估计方法,均采用定点程序实现。同时,DSP作为硬件系统中唯一能通过100M以太网与计算机工作站进行通信的模块,可根据计算机需要上传基带数据或是经过处理后的数字信号处理结果。计算机工作站通过发送指令控制DSP实现相应功能,包括数据传输、信号处理以及对硬件系统的控制。本文中讨论了DSP与计算机之间传送的指令格式的设计以及不同类别指令的解析与执行,指令的执行是基于DSP/BIOS实时操作系统实现的。DSP内部采用TI提供的DSP/BIOS实时操作系统,调用及协调这些功能。使DSP作为数字监测接收机的关键模块,协调数字监测接收机实现了多任务并发监测。
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