该文主要研究了如下问题：1.作为方法论研究并改进了“设计模式”的思想和方法,提出了数据仓库主题确立的分层多级多维的描述与管理方法,建立了油田开发数据仓库的三层结构模型,确立了油田开发数据仓库建立的主导模式,创建了具有双重粒度级的油田开发分布式的数据仓库.2.研究并采用了多维建模技术,解决了油田开发数据清洗的相关技术.原有的油田开发数据库是基于二维表的关系型数据库,只提供数据的增、删、改及报表、统计等事务性的数据操作,不适应数据分析和决策的需求,更无法进行复杂的多维分析.3.设计并实现了油田开发常用的类库,在应用系统设计和实现过程中,建立了公共数据模型,并按照面向对象（OO）的设计方法,把各种通用操作功能,如数据库操作、绘图操作、常用算法等相关的属性、参数、方法进行封装,设计成12个公用的超类,并集成为一个用户透明的油田开发数据应用类库.4.实现了基于CORBA的三层结构应用模式,采用可复用的构件技术设计并开发了基于WEB的油田开发指标分析工具,用户可利用查询工具实现对数据仓库的多维数据的查询、统计、钻取、报表等功能.5.在研究了各类常用数据采掘算法和工具的基础上,采用可复用的面向对象的构件技术,建立了油田开发数据采掘原型软件系统,利用、改进并封装了基于决策树、神经网络、模糊评判、关联规则的数据采掘技术的采掘工具.6.提出了一种有效的油田开发数据采掘方法和策略,通过实际进行数据采掘的训练和学习,寻找数据间的相互关联,实现了相关的油田开发数据采掘任务,其在油田开发动态分析及预测中,得到了良好的应用效果.