【摘 要】
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车牌识别系统一般包括车牌定位、字符分割和字符识别三个模块。本文对车牌识别系统的三个模块进行了深入的分析,并提出了自己的观点。 本文首先介绍数字图像处理的基础,第
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车牌识别系统一般包括车牌定位、字符分割和字符识别三个模块。本文对车牌识别系统的三个模块进行了深入的分析,并提出了自己的观点。 本文首先介绍数字图像处理的基础,第三章介绍了车牌图像定位部分,对车牌图像预处理,图像增强,提出基于数字形态学的车牌定位。第四章介绍了车牌字符分割,对车牌图像预处理,倾斜图像纠正,提出基于投影直方图的字符分割,并对字符归一化。第五章介绍车牌字符识别,对BP神经网络的构成以及相关的理论进行了讨论,对车牌字符特征提取,然后用BP神经网络对车牌字符识别。 最后采用VC语言开发了一个基于Windows平台的车牌定位系统,系统具有良好的交互性,界面友好。
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