为了进一步了解我国中超联赛现在球员中的年龄分布特征以及存在的相对年龄效应现象,本文运用文献资料法、专家访谈法和数理统计法等一系列目前常用的研究方法,对我国2015-2019年所有参加中超联赛的本土运动员的出生日期和运动技能表现进行了分析和研究,数据的来源是从中超联赛官方统计比赛记录的大数据库中摘取出来的,可以保证数据的准确性。结果分析如下:1、我国中超联赛本土运动员的年龄分布特征情况;报名参加2015赛季中超联赛的本土运动员共有392人,平均年龄为25.75岁,标准差为4.07。报名参加2016赛季中超联赛的本土运动员共有393人,平均年龄26.09岁,标准差为4.04。报名参加2017赛季中超联赛的本土运动员共有419人,平均年龄为25.95岁,标准差为4.11。报名参加2018赛季中超联赛的本土运动员共有420人,平均年龄为26.27岁,标准差为4.39。报名参加2019赛季中超联赛的本土运动员共有420人,平均年龄为26.40岁,标准差为4.69。2、我国中超联赛本土运动员的出生月份分布的特征情况;2015赛季报名参加中超联赛本土运动员的出生月份平均值是5.11月,标准差是3.51。出生运动员人数最多的是1月份79人,占总人数的20.2%,出生运动员人数最少的是11月份15人,占总人数的3.8%。相对年龄效应的卡方值为x~2=105.878,相对年龄间存在显著性差异（P＜0.01）。2016赛季报名参加中超联赛本土运动员的出生月份平均值是4.72月,标准差是3.38。出生运动员人数最多的是1月份99人,占总人数的25.2%。出生运动员人数最少的是12月份9人,占总人数的2.3%。相对年龄效应的卡方值为x~2=180.954,相对年龄间存在显著性差异（P＜0.01）。2017赛季报名参加中超联赛本土运动员的出生月份平均值是4.61月,标准差是3.34。出生运动员人数最多的是1月份108人,占总人数的25.8%。出生运动员人数最少的是11月份和12月份都是10人,占总人数的2.4%。相对年龄效应的卡方值为x~2=211.616,相对年龄间存在显著性差异（P＜0.01）。2018赛季报名参加中超联赛本土运动员的出生月份平均值是4.94月,标准差是3.46。出生运动员人数最多的是1月份90人,占总人数的21.4%。出生运动员人数最少的是12月份13人,占总人数的3.1%。相对年龄效应的卡方值为x~2=134.686,相对年龄间存在显著性差异（P＜0.01）。2019赛季报名参加中超联赛本土运动员的出生月份平均值是4.90月,标准差是3.53。出生运动员人数最多的是1月份95人,占总人数的22.6%。出生运动员人数最少的是12月份10人,占总人数的2.4%。相对年龄效应的卡方值为x~2=161.714,相对年龄间存在显著性差异（P＜0.01）。我国中超联赛本土运动员的出生季度分布的特征情况;2015赛季报名参加中超联赛本土运动员的出生季度平均值是2.09季度,标准差是1.117。出生人数最多的第一季度度,有168人,占总人数的42.9%。相对年龄效应的卡方值为x~2=69.980,相对年龄间存在显著性差异（P＜0.01）。2016赛季报名参加中超联赛本土运动员的出生季度平均值是1.98季度,标准差是1.078。出生人数最多的第一季度度,有183人,占总人数的46.6%。相对年龄效应的卡方值为x~2=104.863,相对年龄间存在显著性差异（P＜0.01）。2017赛季报名参加中超联赛本土运动员的出生季度平均值是1.93季度,标准差是1.057。出生人数最多的第一季度度,有205人,占总人数的48.9%。相对年龄效应的卡方值为x~2=139.859,相对年龄间存在显著性差异（P＜0.01）。2018赛季报名参加中超联赛本土运动员的出生季度平均值是2.03季度,标准差是1.114。出生人数最多的第一季度度,有190人,占总人数的45.2%。相对年龄效应的卡方值为x~2=94.990,相对年龄间存在显著性差异（P＜0.01）。2019赛季报名参加中超联赛本土运动员的出生季度平均值是2.03季度,标准差是1.137。出生人数最多的第一季度度,有197人,占总人数的46.9%。相对年龄效应的卡方值为x~2=108.438,相对年龄间存在显著性差异（P＜0.01）。3、我国中超联赛本土运动员的相对年龄效应与运动员位置的特征情况;相对年龄效应对2015年报名参加中超联赛本土运动员中的守门员位置影响最大,对前卫位置的运动员影响最小。相对年龄效应对2016年报名参加中超联赛本土运动员中的守门员位置影响最大,对前锋位置的运动员影响最小。相对年龄效应对2017年报名参加中超联赛本土运动员中的前锋位置影响最大,对后卫位置的运动员影响最小。相对年龄效应对2018年报名参加中超联赛本土运动员中的前卫位置影响最大,对守门员位置的运动员影响最小。相对年龄效应对2019年报名参加中超联赛本土运动员中的后卫位置影响最大,对前锋位置的运动员影响最小,守门员位置不存在相对年龄效应现象。4、我国中超联赛本土运动员的相对年龄效应与运动技能表现的特征情况;队伍整体分析:2015-2019赛季中抽取2015赛季广州恒大队、2016赛季石家庄永昌队、2017赛季辽宁沈阳开新队、2018赛季天津泰达队、2018赛季上海上港队以及2019赛季北京国安队六支队伍的30场比赛数据进行分析,比较联赛综合排名前三名与后三名队伍的总移动距离、控球率、射门次数和传球成功率与队伍相对年龄的关系进行对比分析,结果发现这些运动技能表现受到队伍相对年龄效应的影响,影响越小的队伍,成绩排名越好,运动技能表现也越出色。不同位置球员的相对年龄效应与运动技能表现分析:抽取2015—2019赛季每个位置的优秀运动员20名,确保每个季度出生的运动员有5名。随机选取他们在中超联赛中参加比赛场次中的30场比赛的数据进行分析,根据不同位置球员的运动技能表现来进行分析,发现运动员在比赛时的运动技能表现也受到相对年龄效应的影响。结果表明,第四季度出生的运动员,运动技能表现要优于其他季度出生的运动员。5、根据每个位置不同月份出生的优秀运动员并结合其运动技能表现来构建线性回归模式,体现出优秀运动员与相对年龄效应的关系,初步预测不同月份出生的不同位置的本土运动员的运动技能成绩。预测结果的拟合度均可以达到60%以上,说明在运动员的选拔过程中,该模型可以给教练员提供一个可靠性的参考,对选拔优秀运动员具有一定的价值。综上所述,我国中超联赛的本土运动员存在相对年龄效应这一现象,而且对中超联赛的影响也相对较大,不仅可以影响运动队伍在比赛中的名次和整体运动技能,也能影响不同位置的本土运动员在比赛过程中的运动技能表现。因此提出以下几点建议用来消除中超联赛中的相对年龄效应所带来的影响:1、要适当引用一些年轻运动员进入到中超联赛的比赛中,保持报名参加中超联赛的年轻化趋势。2、构建一个新的以青少年运动技术为主的运动员选拔机制;3、转变教练员以比赛成绩为选拔条件的老思想,使他们淡化比赛成绩,注重运动技能。提倡快乐运动,充分挖掘运动员的潜力;4、建立完善的运动员专业培训机构,保证有充足的运动员可以进行更高一级的比赛选拔;5、增加第二次选材的机会,实施天才计划;6、将原有的以一年（12个月）为年龄分组的入选制度,变为15或者21个月的入选机制;7、以更短的9个月为一次比赛周期,形成三年进行四次比赛周期的大循环;8、教练员要敢于信任本土球员,给他们更多的锻炼机会,重视前锋位置的本土球员培养。