竞技运动的发展离不开体育科技的支持,近年来,随着竞技水平的不断提高所带来的认识的复杂性、随着观众欣赏水平及关注程度的不断提升所带来的求知的迫切性,促使媒体的相关报道也大量地引入“技术统计”,以达到用具体化的“数字”来补充时常显得抽象和空洞的语言描述。因此,如何建立一套合理的技术统计范式,形成一套相对完善的技术统计设计原则,对解决技术统计中的棘手问题具有重要的现实意义。2008年北京奥运会即将举行,女子排球作为最有希望夺取金牌的集体项目,倍受国人的关注,这也使我国排球科技人员深感责任重大。我国现行的排球技术统计模式,在我国几代排球科技人员的共同努力下已初具规模,但在当前形势下也存在以下问题:1.技术统计方法落后,临场统计时耗费大量的人力、物力;2.技术统计指标体系不完善,只重视单个技术统计,忽视了关联技术统计;3.技术统计结果简单,无法从复杂多变的比赛中深入地挖掘规律。模型化技术统计是近年来国外排球强国采用最多也最容易进行定量化、准确化、信息化和最优化控制的一种先进的技术统计方法。它根据体育控制理论,运用数学因素分析方法,寻找影响比赛结果的主要原因,建立相关技术统计分析模型,根据模型提供的信息科学的指导比赛和训练。关联技术是指在一个技术运用环节中紧密相连或高度相关的技术。本文将关联技术引入到模型化技术统计当中,建立了排球比赛中关联技术统计分析模型,对排球比赛时技术性能发挥情况进行临场技术统计。本研究的研究对象为排球比赛中关联技术统计方法。本文重点研究排球比赛中关联技术统计指标体系的构建和关联技术统计分析模型的应用。主要采用文献法、调查法、观察法、比较分析法、数理分析法等方法,从理论上和实际运用上,对关联技术统计分析模型和传统技术统计方法进行比较,并运用关联技术统计分析模型对2004年雅典奥运会中国女排和俄罗斯女排的决赛进行详