近年来,汽车发动机的电控技术水平随着信息技术和电子技术发展也在不断的提高,这也使汽车发动机的功能更加先进。与此同时,这也带来了发动机结构上的复杂性,增加了发生故障时对其进行诊断的难度,以往的故障诊断方法基本上已经不能再对现代汽车的故障进行有效的诊断,研究出一套可供维修人员使用和参考的汽车故障的一般规律具有十分重要的现实意义。因此,为了帮助一线维修人员能够快速、准确地找出故障所在,提高维修效率,本论文将传统维修方法与现代检测方法相结合,提出用波形和数据流分析法共同诊断汽车故障的方法。本文先以大众B7发动机为主要研究对象,对其传感器和执行器的典型故障产生机理做了分析,总结出常见故障的产生原因。然后介绍了波形分析法及其优点和波形分析法在汽车故障诊断中的应用,并通过汽车专用示波器阐述了它的工作原理和五种信号的判定依据,再通过说明如何获得数据流和常用的两种获得数据流的方法,介绍了数据流分析法在汽车故障检测中的应用,并且给出了数据流检测的具体分析方法。随后,利用发动机综合分析仪、KT-600故障诊断仪、B7发动机等设备搭建实验平台,对其正常工作状态下的传感器和执行器的波形和数据流做了定量分析,并与异常波形和数据流做了分析比较,得出异常波形和数据与故障之间的一般规律。最后利用波形分析法对部分传感器和执行器做了故障测试试验,同时在附录利用数据流对常见故障案例做了分析,得出利用波形和数据流诊断汽车故障的一般规律,具有较高的现实意义和价值。