拉曼光谱与分子结构的对应关系使其成为定性分析的强有力工具,它已经在过程实时监控、质量检验、考古鉴定等领域有了蓬勃的发展。混合物的组分识别是一种复杂的定性分析问题,本文通过对目标应用领域的试探性研究,充分利用拉曼光谱分析技术的快速、无损、无污染等优势,创新地提出了合适的拉曼光谱预处理、特征提取及特征匹配算法,有效地解决了目标行业现行方法存在的问题,并开发了相应的成分分析软件用于实际应用。论文的主要内容包括:1.概括了拉曼光谱分析技术的原理、特点及技术要点。通过查阅大量的中外文献,对拉曼光谱技术定性分析方法及其在纺织纤维、毒品等物质检验分析中的发展与应用研究做了一个较为系统完整的阐述,寻找到了拉曼光谱解决方案这一良好契机。2.测量并分析了混纺纤维、违禁药品混合物的拉曼光谱特性。创新性的提出一种荧光背景、容器背景去除的拉曼光谱预处理方法,以使同一实验样品在不同的测量环境和条件下测得的原始拉曼光谱变换为具有更高的信噪比、更好的重复性的标准拉曼光谱。3.创新性的提出一种混纺物组分的定性检测方法。通过对预处理后的标准拉曼光谱进行特征提取、特征匹配,定性地给出其组分归属;并验证了算法的准确性和稳定性。4.基于核心算法开发了界面友好的可视化应用程序——RM-A1自动识别软件,以满足实际应用的要求,与光谱仪搭建的检测系统已经成功的应用于实际的检验工作。