数据驱动滚动轴承故障诊断研究

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滚动轴承是现代工业生产中最为常用的一种部件,尤其是在旋转机械当中使用更为广泛。滚动轴承高发的故障率,给生产过程带来了巨大的影响。它威胁到生产安全,同时也会对经济利益造成损失。因此,对滚动轴承故障诊断的研究十分具有意义。本文主要以功率谱分析和数据驱动方法为理论基础,提出了利用主成分分析和费舍尔判别分析的方法来研究功率谱分析的滚动轴承的各类振动信号。主要研究工作如下:1.本文对滚动轴承的故障机理及振动特征进行了详细分析,对几种主要的轴承故障形式以及主要的故障诊断方法进行了讨论分析。采用频
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