近年来各类突发性事件的频发,给国民的安全、经济的发展和社会的稳定造成了极大的危害。为了减轻各类灾害所带来的不良影响,政府越来越重视应急能力建设,而应急物资的供应则成为了应急能力建设中的重要环节。因此,如何挑选合适的供应商为政府提供安全可靠的应急物资、如何对各供应商的采购量进行科学合理的优化配置,对提升政府应对突发性事件能力显得尤为重要。不同于一般情况下的供应商选择,应急情况下的供应商选择拥有自身的特殊性。因此,传统的供应商评价指标体系不能完全适合应急情况下的供应商评价。且现存的供应商评价方法要么很少关注信誉度指标,要么忽略了信誉传递的特性,没有充分考虑评价供应商所提供应急物资时信誉的不确定性、动态性以及信誉相互传递的全局性对其结果的影响,容易导致供应商选择的结果缺乏科学性。此外,突发性事件的发生必然需要大量应急物资以减轻灾害的严重程度。由于采购人员难以准确预测应急物资的实际需求,因此需要一个模糊多目标数学规划模型以科学合理地分配各供应商的采购量。针对上述问题,本文以实现不确定性环境下政府应急物资采购决策与优化为目标,重点研究基于直觉模糊超文本敏感标题搜索(Hyperlink-Induced Topic Search,简称HITS)算法的供应商信誉评价技术,将供应商的信誉值与供应商选择方法相结合,为政府提供合适的供应商。此外,考虑到应急物资需求的不确定性及批量采购折扣优惠等情况,本文建立一个以准时到货、质量、可靠性和成本为目标函数的模糊多目标规划模型,以合理分配各供应商的采购量。本文的创新点如下:1.提出了一种适合政府应急物资采购的具有模糊性和传递性的供应商信誉评价方法。由于HITS算法具有良好的信誉传递性,且其链接结构与供应链中信誉传递网络结构十分相似。因此,本文采用HITS算法计算出具有全局性的供应商信誉值。考虑到属性评价固有的不确定性,本文对HITS算法进行扩展,提出了一种适合供应商评价信誉的直觉模糊(Intuitionistic Fuzzy Number,简称IFN)HITS法,该方法可以计算出具有模糊性和全局性的供应商信誉值,从而为后续应急物资供应商的选择提供科学的决策依据。2.提出了一种基于IFN-HITS的应急物资供应商选择组合方法。针对应急物资供应商的模糊性和动态性特点,在直觉模糊的环境下,本文首先采用IFN-HITS法计算出具有传递性和模糊性的供应商信誉评价值。然后,采用动态直觉模糊加权平均(Dynamic Intuitionistic Fuzzy Weighted Average,简称DIFWA)算子计算出动态的信誉值及其它评价属性值,并采用直觉模糊熵权(Intuitionistic Fuzzy Entropy Weight,简称IFEW)法计算出更加客观的属性权重。最后,为了衡量正理想解和负理想解之间的关系,将灰色关联系数法(Gray Relational Analysis,简称GRA)和直觉模糊VIKOR方法(Intuitionistic Fuzzy Vlsekriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje,简称GRA-IFVIKOR)方法进行结合以便更加客观准确地选出最佳供应商。通过结合算例分析和灵敏度分析验证了所提方法的实用性和稳定性,并与直觉模糊TOPSIS(Intuitionistic Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,简称IFTOPSIS)方法和直觉模糊GRA(Intuitionistic Fuzzy Gray Relational Analysis,简称IFGRA)方法进行对比分析验证了所提方法的有效性和可靠性。3.构建了一种适合应急物资供应商采购量分配的模糊多目标规划模型。根据应急物资需求的不确定性及批量采购折扣优惠的情况,本文构建了一个以应急物资的准时到货率、应急物资的质量、应急物资的可靠性以及应急物资的成本为目标的模糊多目标规划数学模型,通过极大极小权重法将多目标的规划模型转化为单目标的规划模型,并运用Lingo软件进行求解。最后,结合算例具体分析了各供应商之间采购量分配的结果。因此,不确定性环境下政府应急物资采购决策与优化方法研究,对于提高我国政府选择应急物资供应商的效率,推动我国政府应急物资采购的发展具有借鉴意义。