随着社会的发展,智能信息处理正朝着生物智能方向发展,国际上关于这方面的研究正注意几个结合:神经网络与模糊系统和进化计算的结合;神经网络与模糊及混沌三者的结合;神经网络与近代信号处理方法分形等的结合,以更有效地模拟人脑的思维机制,使人工智能导向生物智能。基于计算机的图像模式识别技术是计算机应用技术的重要组成部分。随着数字图像处理技术、模式识别技术的迅速发展,图像模式识别技术在工业、农业、国防、科学研究和医学等各方面得到了更加全面的应用。对公共设施定期进行安全检测是控制产品质量、保证设施安全运行的重要手段。为了尽可能减少人为因素对检测造成的不利影响,提高检测结果的可靠性,开发自动化检测技术是解决问题的一种有效方式。在公路、桥梁等设施表面质量检测中利用图像识别技术对目标图像进行自动检测,对表面受损情况进行判别已成为检测自动化的关键环节。本论文简单介绍了图像处理技术及其新的发展趋势,着重于对图像识别技术及新的发展进行了阐述,并结合具体的公共设施图像,应用了不同的识别方法对图像进行识别处理,在传统方法的基础上进行了改进,并通过Matlab软件进行仿真处理,对识别方法进行了分析和比较,加深了对智能识别技术在图像处理中的应用的了解。