在现代工业中,具有非接触、周期短、可远距离测量特点的的视觉检测技术获得了越来越广泛的应用。结构光三维测量技术以其高精度、光条图像信息易于提取、实时性强等特点成为研究的重点。在结构光三维检测系统中,结构光图像的处理与信息提取是整个检测的任务关键环节之一。本文结合基于结构光的大锻件在线测量系统的开发实践,对结构光图像的预处理技术、光条细化以及结构光二维图像数据信息提取进行了深入的研究。在结构光三维检测系统中,二维的结构光图像数据反映了三维轮廓数据信息,提取图像的二维数据与相机内外参数以及空间点的解算结合来求取三维数据点云,对被测目标进行三维重构。因此,结构光图像的处理与信息提取的质量影响着整个三维测量系统的精度。本文从分析结构光图像的特点出发,对结构光图像的预处理方法展开了研究,具体包括去除工件,去噪滤波,二值化。之后,研究结构光光条中心提取方法,在结构光三维检测系统中,保证精度的关键在于能否在每个采样位置准确地确定图像中激光光条的中心位置。本文对现有光条中心提取方法进行了综述,比较分析优缺点,结合本项目实际情况,提出了合适的光条细化算法。最后,本文对结构光图像的二维数据信息的提取方法进行了研究。结合本项目的实验图像,采用了中值法,最小二乘法等将结构光光线偏移像素点的位置和距离信息提取出来。通过对实验结果的观察,本文的算法对结构光图像的二维数据信息提取的效果良好。