【摘 要】
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本项研究针对一些常用材料检测的需求,通过自行设计制作的试件,采用脉冲加热红外热波无损检测技术,研究了对均匀材料内部的不同异性介质界面进行区分和定量识别的问题,以探索识别
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本项研究针对一些常用材料检测的需求,通过自行设计制作的试件,采用脉冲加热红外热波无损检测技术,研究了对均匀材料内部的不同异性介质界面进行区分和定量识别的问题,以探索识别算法实现对被检测物内部缺陷类型进行快速定量的识别。 针对常见材料典型缺陷和损伤,选择了两种热特性差异较大的均匀材料设计和制备了人工模拟试件,在试件内部设计并预埋了不同的异类物质以形成异性材料界面,用以模拟实际试件中不同的缺陷类型;对人工模拟试件在不同的实验条件下进行多组实验,通过对实验获取的材料表面温场变化热图序列和热传导理论的分析,得出与异性界面对应的表面区域降温曲线会在特定时间以特定方式偏离正常区域(即内部无异性材料界面的区域)对应的降温曲线。通过研究确定“偏离”的客观判据和考察“偏离”发生时刻及“偏离”的方式(如降温曲线的变化率),将不仅可确定缺陷在材料中的深度,还可实现对不同缺陷类型的定量识别。 实验数据结果表明,本文提出的对材料表面下不同缺陷类型的识别算法可以分别在不锈钢和塑料材料中区分出积水、积油、气隙和橡皮泥夹杂等四种内部人工模拟的缺陷或异类材料界面,并获得对应的识别特征值。这种识别方法可以推广用于其他材料,用VC++程序语言编制的软件可实现该识别算法的应用。
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