随着历史的变迁,城市在国家和全球的重要性日益增加,成为关键的连接节点。城市创新是一个复杂、庞大、涉及要素众多的系统工程,囊括了技术创新、文化创新、制度创新等多个方面,各要素间的协同作用和对城市创新的影响路径探索,对城市的发展有着重要的影响。本文在梳理了城市创新的理论和已有城市评价指标体系后,进一步深入探究了城市创新发展的主要影响因素。本文将创新影响指标为创新投入能力、创新支持能力、创新管理能力和对外交流能力四大方面,创新能力指标为专利申请受理数、高新技术产业产值和新三板企业数量,通过结构方程模型确定创新发展的影响因素和产出投入关系。结构方程模型验证了本文关于影响因素相互作用关系的假设,即创新投入能力和对外交流能力直接对创新能力产生正向的作用;创新支持能力通过对创新投入能力的作用间接影响创新能力,同时也直接对创新能力产生正向的作用;创新管理能力通过对创新支持能力和对外交流能力的作用间接影响创新能力。四大分项中创新投入能力对样本城市的创新能力贡献度最高,达33.65%,各指标对创新能力的贡献度相对较为均衡。根据结构方程模型得出的权重,本文计算了各样本城市的创新能力指数,并按照K-means聚类法将样本城市分为三个梯队,第一梯队包括北京、天津、上海、苏州、深圳和东莞。从分项来看,第一梯队得分均显著高于其他梯队,其中对外交流能力不同梯队差异最大。本文同时以创新投入能力下四个二级指标为投入,创新能力下三个二级指标为产出,根据数据包络分析计算样本城市的城市创新效率。实证结果显示,94个样本城市中,有18个城市达到DEA有效,76个城市为DEA无效。部分创新能力第一梯队的城市没有达到DEA有效,说明创新能力和创新效率不等价,研究城市创新效率对分析城市创新能力是一种良好的补充。根据规模效率分析,76个DEA无效城市均为规模收益递增,说明可以通过增加创新投入提高产出比例。根据投影分析,非有效城市想要达到创新投入-产出的有效前沿,应当平均减少0.32%的R&D经费支出与GDP比值,0.67%的有R&D活动的企业占比,0.63%的万人研究与发展人员数和2.41%的百万人口在校高等教育学生数。其中各分项上的典型城市为金华、邵阳、中山和长沙,想要达到DEA有效,需要大幅减少对应分项上的数值。通过以上研究,本文验证了创新能力的影响因素和城市创新效率。想要提高城市的创新能力,既需要在各影响因素上加强投入,也需要注重城市创新效率的提升,对创新投入-产出转化能力进行改善,否则会带来投入资源的极大浪费。