论文重点对空间数据挖掘(Spatial Data Mining)基础知识、挖掘算法以及挖掘过程中所产生的不确定性进行了深入的探讨和研究。主要内容如下:首先介绍了研究空间数据挖掘的背景和研究现状,概述了空间数据挖掘的理论基础,对常用的挖掘方法进行了简要讨论,本文采用的是基于密度的聚类分析挖掘算法且提出了改进算法,结合实例分析给出仿真论证;接着对空间数据挖掘中不确定因素进行了分析,重点研究了挖掘过程中的模糊不确定性。在同一阶段内以及不同阶段间,其传递和合成都可遵循模糊二元关系来进行处理,提出了计算模糊状态可确定区域的方法。作者在进行该部分的研究时,想到了与GIS技术相结合进行展示,即在进行空间数据挖掘的过程中,同时对每个挖掘点的不确定性进行计算,再把空间数据通过地图的方式对结果进行展示,从而可以直观的了解到不确定性的分布。