随着微博注册用户的不断攀升，微博平台在互动性以及精准定位目标用户方面的优势赋予了这一平台的巨大商机，很多商家将微博平台作为传统媒体之外的一个重要营销途径。而微博平台中具备影响力的用户是帮助企业启动口碑传播的关键人群，如何发现这类用户成为提升营销效果的关键途径。微博网络有着不同于其他复杂信息网络的特性，这使得之前的社区分析算法在发现关键节点以及社区划分方面存在限制和不足。本文所进行的研究工作主要涉及两个领域的研究方向，社区分析算法可以对大量信息网络中的节点进行分析，找出其中的关联方式；微博分析技术主要集中于对微博用户或单条微博的特征提取。本文分析了微博网络及转帖特性，得出了实际中的微博结构并不是一个静态的结构，它更偏向于一个动态的结构，每一次转帖行为都代表着信息的传播路径，由此可以通过分析信息的流动规律找到微博传播过程中的关键节点。因此本文给出了一种通过图结构发现KOL节点和通过文本挖掘技术分析传播模式的新算法。该算法通过查找信息传播过程中的关键节点解决了如何找出扩大微博影响力的突破点，从而优化资源的分配，以及如何利用所得到的信息传播模式对信息传播方向进行合理引导，控制话题走势。通过对微博网站产生的真实数据进行采集和处理，设计了完整的实验流程，利用实际数据和视图直观地展示算法的分析效果，最终证明了该算法可以有效的发现传播路径中的关键节点，并且结合分析出的信息传播模式可以有效的提升信息传播效果。