随着城市交通智能化的发展,为了构建交通安全城市,必须解决城市车辆被盗、丢失的问题。本文设计并实现了交通视频车牌检测与追踪系统,该系统首先对交通卡口拍摄到车牌图像建立图片库,采用颜色点对提取,形态学处理,连通域分析三个融合方法提取车牌;然后通过水平投影和垂直投影粗略分割车牌上的字符,并结合字符纹理特征、车牌先验知识对粗略分割中的粘连、分裂字符判断,把粘连、分裂字符采用垂直投影的间距方法处理;接着使用SVM分类方法对字符进行识别;最后在识别的基础上实现了车辆轨迹追踪。主要的研究内容有:(1)分析现有车牌提取方法,针对车牌提取效果差的问题,采用颜色点对提取,形态学处理,连通域分析三个融合方法对车牌粗提取获得车牌候选区域,利用灰度跳变法确定上下边界和垂直投影法确定左右边界的方式排除非车牌区域。(2)分析现有车牌识别方法,针对车牌中的相似字符识别率低的问题,采用SVM对汉字,英文字母、数字分类识别,对汉字字符扫描黑色像素点提取汉字字符的质心、横竖撇捺特征;对英文字母、数字采用SVM与纠错输出编码算法相结合,构建编码矩阵,可以解决英文字母与相似的数字字符识别率低的问题。(3)研究车辆追踪方法,将待追踪的车牌号码与数据库中识别好的车牌号码匹配,利用百度地图API,将查询的结果在地图上标记,并用百度地图的连线功能,显示车辆轨迹。