乙烯裂解炉裂解深度是衡量裂解炉内裂解反应进行程度的重要指标，在实际应用中为了获得一定的乙烯收率必须将裂解深度控制在适当的范围之内。在裂解炉运行过程中不仅影响裂解深度的因素非常多，而且这个过程具有强烈的非线性特性，没有一种有效的机理分析模型。本文将Smith预估控制方法引入到了裂解深度控制当中，运用BP神经网络建模技术建立裂解深度预测模型，该模型可以根据裂解原料性质以及裂解炉运行工况的变化可及时准确地预测裂解深度的变化方向，并对其实施相应的控制。同时针对在线分析系统常见故障开发了相应的故障诊断程序。为便于现场操作人员操作与维护，在上述工作的基础上设计开发了一套工业乙烯裂解炉裂解深度控制应用软件。该软件具有操作简单、人机界面友好和可靠性强的优点，在扬子石化烯烃厂乙烯装置上投用效果表明，该系统能够很好地适应裂解原料的变化，维持控制裂解深度，同时具有很好的安全性和稳定性，为企业带来显著的经济效益。