【摘 要】
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本文对基于马尔可夫随机场的图像分割算法进行了分析。本研究讨论了多尺度图像分割中要用到的小波变换技术和四叉树结构。多尺度MRF模型采用“截断”四叉树结构。针对多尺度MRF模型的特点，用序贯最大后验概率估计替换了MAP估计。在此基础上，提出了结合小波变换的基于多尺度MRF模型的图像分割算法，其中估计算法采用适合此模型的SMAP估计。该算法改善了图像分割效果，特别是对于质量比较差的图像。但是，同时也发现
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本文对基于马尔可夫随机场的图像分割算法进行了分析。本研究讨论了多尺度图像分割中要用到的小波变换技术和四叉树结构。多尺度MRF模型采用“截断”四叉树结构。针对多尺度MRF模型的特点，用序贯最大后验概率估计替换了MAP估计。在此基础上，提出了结合小波变换的基于多尺度MRF模型的图像分割算法，其中估计算法采用适合此模型的SMAP估计。该算法改善了图像分割效果，特别是对于质量比较差的图像。但是，同时也发现了其中的问题，针对存在的问题进行分析后，提出了结合邻域信息的改进算法，使分割结果更平滑。
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