在云计算高速发展的今天，云计算数据中心资源利用率低、能耗水平高的问题愈发突出。为了解决这一问题，产生了诸多类型的虚拟机放置算法，但现有虚拟机放置算法并未充分利用数据中心中的异构云环境。针对异构云环境下的虚拟机放置问题，本文进行了以下研究。
　　首先，提出了异构云环境下基于虚拟机资源需求分布特征的放置算法(RDDFPA)。建立了一种基于CPU资源和内存资源比例系数的虚拟机需求和物理机配置描述方法，并根据该比例系数对所有虚拟机进行排序；然后通过分析虚拟机需求与物理机配置各自在CPU和内存的比例关系，获取比例分界点，将虚拟机集合划分为子集合；再将划分后虚拟机子集合在对应配置的物理机子集合进行放置操作。
　　其次，依据RDDFPA算法特征及模拟实验要求，在现有放置算法中选择启发式算法如首次适应算法(First Fit)来完成RDDFPA算法划分后的放置操作。实验表明，与采用单一配置的物理机总量相比，RDDFPA算法所需物理机的总台数减少了2%～17%。该算法具有提高资源利用率，降低能耗的效果。
　　最后，针对RDDFPA算法未考虑网络通信优化的问题，提出RDDFPA的网络通信优化改进算法。依照虚拟机集合内部通讯关系，将其分为若干具有通讯关系的子集合；选择子集合中产生网络流量最大的虚拟机，并将它和与它具有通讯关系的虚拟机进行捆绑，在执行原RDDFPA算法放置操作时当做一个整体进行放置，从而消除虚拟机之间产生的网络流量；按照以上方式预处理整个虚拟机集合，再对其执行原RDDFPA算法步骤。实验表明，改进后的算法所需网络流量总量相比原算法减少了约7.5%。改进后算法具有降低网络流量总量，优化网络通信的效果。