农业问题是始终是关乎人类生存的问题，近年来，我国较低的水资源、土地资源利用率和巨大的农副产品供给压力变得日益突出。农业的可持续发展、如何提高土地利用率、如何在有限的土地上实现尽可能多的产出，是我们必须考虑的事情。　　 智能农业典型的实现方式是利用传感技术、无线传感网络、嵌入式技术等发展起来的总分式结构，一般分为现场无线传感网络和远程数据处理中心两部分。其中，现场无线传感网络分为子节点和网关节点，每个节点都可以是一个微小的嵌入式处理系统，子节点是与物质世界相互交互的部分，负责数据采集，并通过ZigBee、BlueTooth等无线通信协议将数据传输至网关节点，网关节点主要负责将收集到的现场环境信息通过GPRS等通信方式传输至远程数据处理中心;远程数据处理中心根据人工智能手段实现数据处理、决策诊断，并可通过Internet网络完成Web发布等功能，这是智能农业系统的比较普遍的基本运作模式。此模式较大程度上依赖于无线通信和Internet网络，成本较高，并且灵活性受到限制。　　 针对上述问题，为减少智能农业运作方式对无线网络/INTERNET的依赖，本文提出了一种基于嵌入式知识库的解决方案，设计一种基于uC/OS-Ⅱ嵌入式操作系统的农作物智能决策系统，采用高性能ARM处理器作为数据处理单元，通过一系列数字化方法，将知识进行精简、整理，并可以存储至大规模存储单元SD卡之中。利用嵌入式推理机，结合知识库进行智能决策，决策结果可显示到本地显示屏之中。在软件上使用uC/OS-Ⅱ嵌入式实时操作系统，设计了集数据采集、数据传输、智能决策等功能于一体的嵌入式装置，减少了数据的传输量，提高了系统的灵活性。　　 此外，本文所设计的系统采用分级策略，将数据采集模块与数据处理智能决策单元分离，各个模块独立设计，并以总线方式连接，提高了整体系统的稳定性，并且同时可以使系统以更灵活的模式运行于不同的农业需求之中。系统采用自定义的传感器传输数据帧格式，具有简单、功能完善的特点。　　 本文详细介绍了系统总体框架，并介绍了本文的硬件设计方案，以及基于uC/OS-Ⅱ的软件设计方案，同时进行了系统测试以及应用案例，在最后，本文指出了系统需要改进和完善的地方，为下一步进展打下了基础。