在知识经济时代,现代服务业的发展程度是体现国家和区域竞争力的重要指标,各个国家和区域都在努力加快现代服务业的发展。从长远来看,发展现代服务业有助于促进产业转型升级,优化城市产业空间布局,改变就业结构,减少社会就业压力。同时代背景下,大数据成为与自然资源同等重要的战略资源,大数据是继云计算、物联网之后,IT产业又一次颠覆性的技术革命。大数据蕴含的科学研究价值已成为学术界关注的热点。而且越来越多的“大数据”携带地理空间属性,以人类社会经济活动为主要研究对象的人文—经济地理学与当前大数据建设和发展趋势具有高度一致性,大数据为人文-经济地理学实践研究所需的数据集注入了新的血液,大数据的发展对丰富和完善人文—经济地理学实践研究起到积极的推动作用。本研究以郑州市为研究区,基于来自高德地图的POI大数据,利用DBSCAN聚类算法与核密度聚类方法,对郑州市现代服务业空间分布特征进行研究,在此基础上,结合调查问卷数据,分析郑州市现代服务业空间分布影响因素以及存在的问题,针对性的提出郑州现代服务业优化发展对策。全文分六个章节。第一章为绪论部分;第二章为方法部分,介绍了DBSCAN聚类算法与核密度聚类方法,并初步对郑州现代服务业做了聚类分析;第三章、第四章为本文的核心章节,分别对郑州现代服务业空间分布特征和影响因素进行分析;第五章、第六章分别为针对郑州市现代服务业分布现状提出的合理对策以及结论展望部分。通过研究,本文得出如下结论:(1)总体来看,郑州市现代服务业空间集聚程度高,具有显著的自市中心向外围扩散的特征;区际发展不均衡,南北差异大,但是局部已经出现了未来服务业聚集的潜力区域。(2)现代服务业各分行业发展水平与集聚程度差别大,但是各行业空间分布整体相似,都大量集中分布在市中心。从各行业集聚程度上看,结合两种聚类算法的聚类结果,从不同的角度均反映了各个行业的集聚程度差异。租赁和商务服务业、教育业、文化体育和娱乐业、交通运输、仓储和邮政业的核密度数值较高,DBSCAN聚类类型少,说明该行业集聚程度高,集聚稳定,溢出效应明显;房地产、金融行业、科学研究和技术服务行业集聚程度次之,溢出效应不明显;信息传输、软件和信息技术服务业集聚程度非常低,与其他行业差别较大,尚未形成集聚区,整体分布稀疏分散。从各行业一级高密度核心区的分布位置看,交通运输、仓储和邮政业,租赁和商务服务业,教育行业,房地产行业,文化体育和娱乐行业均在郑州市火车站形成了一级高密度核心区;教育行业,房地产行业,文化体育和娱乐行业均在郑州北站形成了一级高密度核心区;科学研究和技术服务业,金融行业POI分布最密集的地方不在市中心,而在东部的紫荆山公园、花园路等。(3)现代服务业企业空间选址时对人才资源、创新水平、信息获取程度等新因素的重要性认知不足,企业空间选址呈现传统因素导向特征;从影响程度来看,现代服务业空间选址影响因素的排序为:市场需求-租金-交通条件-政府政策-人才资源-创新水平-信息获取程度。