【摘 要】
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WWW是一个开放的全球性资源,它包含了海量的跟人类生活密切相关的数据,随着WWW上信息爆炸性的增长,Web是复杂度也以惊人的速度发展,大量的客户浏览信息和访问信息被Web服务器
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WWW是一个开放的全球性资源,它包含了海量的跟人类生活密切相关的数据,随着WWW上信息爆炸性的增长,Web是复杂度也以惊人的速度发展,大量的客户浏览信息和访问信息被Web服务器自动收集,并保存在访问日志、引用日志和代理日志中.因此,有效地对这些Web日志文件进行数据挖掘、定量分析,揭示其中的关联关系、时序关系、页面类属关系、客户类属关系和频繁访问路径,可以优化站点结构,发现潜在用户,确立目标,改进决策,使网站获得更大的经济效益和社会效益.该文的主要工作就是Web挖掘技术在吉林省科技信息网上的应用,包括数据预处理技术和具体的算法与实现.通过对国际上几种典型的Web使用记录挖掘算法的研究,我们选取了模糊聚类算法,并对其加以改进和完善,改进后的算法与其它算法相比,简单有效,准确度高,更适合于吉林省科技信息网的挖掘.
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