随着现代维修理论和技术的发展，以可靠性为中心的维修理论(RCM)也不断得到更新和改进。在遵循以可靠性为中心的维修理论思想下，对电站设备进行状态评价和预测，可以延长设备的寿命、制定最优维修决策、优化资源配置以及降低运行维修费用，最终实现机组安全、经济运行。　　 发电设备的状态评价与预测可为设备的可靠性运行和维修计划的制定提供重要依据。本文将发电设备看成灰色系统，对其进行灰色关联分析，考虑到比较序列在空间相对距离和几何形状上的近似程度，提出了灰色综合关联度，通过计算被评价设备的状态特征参数序列与额定状态特征参数序列之间的灰色综合关联度，评价设备实际运行状态与额定运行状态的接近程度，从而实现对电站设备状态的定量评价。　　 本文利用表征设备状态的特征参数建立灰色马尔可夫预测模型，该模型既考虑了特征参数序列随时间的整体变化趋势，又考虑了其随机波动性，具有很好的拟合、预测效果。当设备的状态评价值劣化时，可利用预测模型分析设备状态在未来发展趋势，预测故障前剩余工作时间，有利于运行人员及时制定维修计划、展开维修，避免发生重大故障。　　 最后，在以可靠性为中心的维修理论指导思想下，对电站的辅机设备引风机的轴承进行状态评价和预测，结果表明该方法可行。