精准扶贫自2013年习近平总书记提出后迅速成为了学术界热议的话题。企业作为社会经济活动的主体,在政府的引导下开展扶贫事业,以其特有的优势,将自身发展与贫困地区紧密联系起来,比传统扶贫方式更创新、更有效率。2020年,我国农村贫困人口已全面脱贫,贫困县全部摘帽,之后的工作重点是巩固拓展脱贫攻坚成果,做好精准扶贫与乡村振兴的有效衔接。本文将企业的精准扶贫行为作为研究对象,在借鉴前人的研究文献基础上,希望通过理论和实证方法,探讨企业参与精准扶贫行为会对企业市场绩效产生何种影响,并进一步分析这种影响效果在不同行业、不同产权特征以及不同扶贫工作努力程度下有何不同,以及探讨是通过哪些机制造成了这些影响,理清这些问题有利于理解企业参与扶贫的原因和影响因素,以期对如何激励企业继续参与到乡村振兴战略中提供思路。本文在明确研究所涉及的主要相关概念后,梳理了国内外关于精准扶贫的相关文献,采用规范分析和实证分析相结合的方法研究了企业精准扶贫行为对市场绩效的影响。其中,理论分析分别介绍了新产业组织理论、信号传递理论、利益相关者理论、资源依赖理论和产权理论,再根据这些理论结合企业扶贫特征提出本文的研究假设。在实证分析部分,本文的研究对象是我国沪深交易所A股上市公司,用2016到2020年的数据建立回归模型验证文章的研究假设。第一,以企业扶贫总投入、产业扶贫投入、其他扶贫项目投入、扶贫帮助人数来衡量企业扶贫水平,并根据企业是否参与扶贫、是否参与产业扶贫构造虚拟变量衡量企业参与扶贫与否,以托宾Q（TQ）衡量企业市场绩效,并用总资产收益率（ROA）和销售净利率（ROS）作为企业财务绩效的代理变量,构建模型进行回归检验。第二,为了解决模型内生性,选取企业办公所在地省份当年农村贫困人口占比和行业扶贫投入均值作为工具变量进行回归检验,以判断内生性是否会影响本文结论。第三,分析不同企业的异质性对作用效果的影响。对不同行业特征、不同产权性质的企业进行分样本回归,另外在模型中加入企业获奖等级与企业扶贫投入的交互项进行回归,检验企业努力程度对企业扶贫对市场绩效影响效果的调节作用。第四,在机制分析中,本文选取分析师评级作为衡量企业关注度和企业形象的代理变量,扶贫解决贫困地区就业人数作为贫困地区廉价劳动力资源代理变量,通过逐步检验回归系数法,对中介效应模型进行检验,以验证企业形象和贫困地区劳动力资源是否在企业扶贫投入与市场绩效之间有中介作用。本文的研究结果表明:（1）企业参与精准扶贫有利于提高企业的市场绩效,这一结论在更换被解释变量、解释变量以及缩小样本只保留制造业企业时仍然成立;（2）行业特征和产权性质会对企业扶贫作用效果大小产生影响,与消费者相关的行业,扶贫行为对市场绩效的推动作用更强,非国有企业的扶贫行为对市场绩效的推动作用更强;（3）企业越努力,扶贫行为对市场绩效的推动效果越好;（4）企业扶贫行为通过提高企业形象、获取廉价劳动力资源,推动其市场绩效。本文主要有两点创新:一是将研究视角从企业财务绩效转向市场绩效,在一定程度上丰富了企业扶贫领域的研究成果;二是验证了企业扶贫具有其特殊性,与以往企业单方面付出式社会责任不完全等同,不应照搬CSR领域的研究思路。最后根据本文的研究结论,思考了本研究对乡村振兴的启示意义,并提出了一些政策建议。