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随着经济的飞速发展，货币流通和商品流通的速度急速加快。与此同时，货币流通中的破旧污损纸币也越来越多，导致人民生活的不便，是商品流通的梗阻。银行里的纸币清分工作大部分仍然是依靠人工处理，而人工清分工作效率极低。清分工作越来越成为金融系统的负担，国内对纸币清分机的需求极为迫切。纸币清分系统越来越体现出巨大的经济效益和现实意义。
本文对纸币清分系统的几个重要组成部分：序列号定位，序列号字符分割，序列号字符识别作了深入研究，并最终使用VC6.0 制作了纸币序列号自动识别软件。
1、在序列定位方面，本文提出了基于图像灰度投影特征与彩色图像颜色分割相结合的定位方法。使用颜色分割和Canny 算法对图像进行二值化，然后根据灰度投影特征实现序列号定位。
2、在序列号字符分割方面，本文使用序列号图像灰度投影特征值与投影局部最小值搜索相结合的方法，再根据序列号字符的先验知识排除干扰，从而精确分割字符。
3、在序列号字符识别方面，本文使用基于支持向量机的方法进行字符识别。通过使用LIBSVM 将分割好的字符进行格式转换，交叉验证查找最优参数，训练并完成对字符的识别任务。