虽然全球能源结构持续向低碳转型,但油气主体能源地位很长一段时间内不会动摇。我国致密油资源储量大,实现致密油有效开发是降低原油对外依存度的有效途径。鄂尔多斯盆地长7致密油作为中国陆相致密油的代表,经过十余年的不懈勘探,已经实现规模开发,但仍然在岩性解释、烃源岩识别以及综合评价方面存在不足。为实现湖盆中心长7致密油测井综合评价和“地质甜点”预测,本文主要从物源及沉积微相、烃源岩、储层和源―储配置关系等方面展开测井识别及评价研究。基于整个鄂尔多斯盆地物源分析等相关工作的已有基础,通过长7的碎屑岩轻、重矿物分析,砂岩主量、泥岩微量及稀土元素含量变化,发现研究区东北部长7的长石含量高,岩屑含量低,重矿物以锆石和石榴子石为主,主量元素表现出高钠、低镁、富铝、含磷特征。研究区西部长7的岩屑和石英含量高,重矿物以锆石和白钛矿为主。南部长7的石英含量高,长石次之,岩屑较少,重矿物以锆石、石榴子石、白钛矿和绿帘石为主,钙元素和镁元素相比于西部较富集。长7泥岩稀土元素具有轻稀土富集、重稀土平坦的总体特征,与阴山岩浆岩、南部变质岩、秦岭花岗片麻岩亲缘关系较好。从而确定出湖盆中心部位长7时期主导物源来自东北、西部和南部三个方向。其中,东北部、西部物源作用相对弱,南部物源作用相对强。湖盆中心以浊积扇等重力流沉积为主,按照湖底扇的扇体发育位置及特征进一步将其分为滑塌浊积扇和坡移浊积扇。烃源岩和储层评价中,岩性识别十分关键。针对湖盆中心混源区物源复杂多样,砂岩骨架矿物组分含量多变,不同岩性在测井响应上存在重叠以及长7油层组烃源岩普遍发育造成的测井背景值影响大等关键问题,利用以下方法有效划分岩性:1)按照是否与烃源岩互层发育,将砂岩分为互层型砂岩和隐蔽型砂岩两类,分别利用自然伽马曲线、密度曲线以及补偿中子曲线两两分别重叠实现岩性识别,并且多曲线重叠处理可以较好的对应岩性界面。2)利用密度与中子曲线归一化叠合方法,能够较简便快捷、并且有效地识别砂岩、粉砂岩、泥岩和烃源岩。3)根据密度与自然伽马、补偿中子与自然伽马、密度与中子归一化差值与自然伽马交会图版建立各个岩性参数识别范围。4)将密度与中子曲线归一化差值与岩心X-衍射黏土矿物总含量建立回归关系,建立湖盆中心长7黏土含量计算模型,得到计算黏土含量曲线,为岩性识别提供依据。湖盆中心烃源岩有机碳（TOC）含量高,最好烃源岩（TOC>2%）和好烃源岩（TOC>1%）十分发育,干酪根类型以Ⅰ和Ⅱ1型为主。烃源岩测井响应特征表现为高自然伽马、高光电吸收截面指数、高电阻率、高声波时差、高中子和低密度。运用Δlog R方法,采用电阻率和声波时差曲线重叠定性识别烃源岩,利用TOC与Δlog R回归公式建立烃源岩定量解释模型。用H317井烃源岩有机碳分析资料对模型加以验证,与岩心实测TOC相关性好。储层评价主要针对物性和含油性。由于单孔隙度测井解释模型精度较低,从而选用声波时差、密度、黏土含量、体积光电吸收截面指数四个参数进行多元回归计算,计算孔隙度绝对误差均值小于1%。剔除裂缝发育部位低孔、高渗的样品后,根据孔隙度和渗透率的相关关系（相关系数0.79）,建立适用于研究区的渗透率解释模型。为划分有效储层,综合分析经验法、试油法、产能预测法、孔隙度―渗透率交会图结果,确定储层物性下限为孔隙度4%,渗透率0.03×10-3μm2。储层含油性评价主要开展流体定性识别和含油饱和度定量计算工作,利用密度曲线和电阻率曲线重叠图能够实现油水层快速、直观显示;利用密度和电阻率参数交会图版区分油层、油水同层、水层和干层。关于含油饱和度计算,采用西蒙杜公式建立含油饱和度测井解释模型,与前人密闭取心数据统计结果具有较好一致性。基于烃源岩和储层的识别与评价,建立研究区烃源岩和储层分类依据,将烃源岩和储层分别分为Ⅰ类、Ⅱ类和Ⅲ类。结合试油数据,划分“优质烃源岩―优质储层”、“优质烃源岩―中差储层”、“中差烃源岩―优质储层”以及“中差烃源岩―中差储层”四类典型源―储配置关系。综合沉积微相、烃源岩条件和储层品质,再结合裂缝分布及发育程度,预测出A类、B类、C类三级“地质甜点”。其中A类“甜点”位于研究区北部的环县东部及东南部地区、华池西南部地区、中部庆城―合水地区以及南部石鼓―宁县地区,预测结果与鄂尔多斯盆地致密油勘探实际相吻合,为鄂尔多斯盆地西南部下一步勘探开发提供有力依据。