森林在生态系统中起着关键作用,它能够净化空气,维持大气平衡,同时也提供人类生活所必需的自然资源。然而,由于种种原因森林资源正在逐年递减,其中森林火灾无疑是破坏力最强的,因此森林火灾的监测技术已经成为全世界共同关注的研究课题,对森林进行实时监测、使森林火灾带来的损失最小化显得尤为重要。近年来,图像识别技术和无线数字微波通信技术高速发展,在许多领域得到了广泛应用,比如城市交通、智能家居、物流、环境保护、实时监测等。为了实现远程实时监测森林的环境状态,本文结合图像识别技术,H.264视频压缩技术和无线数字微波通信技术,设计了森林防火监测系统。监测系统由多个监测点和远程监测中心组成,它们之间通过无线传输网络实现视频图像数据的传输。该监测系统能够实时的采集森林的视频图像,并将其发送到远程监测中心,监测中心通过对视频图像进行火灾识别,实现对森林的实时监测功能。根据具体需求对硬件选型,设计图像采集模块,实现森林视频图像数据的采集和压缩,然后通过无线传输网络传输至远程监测中心。监测中心管理软件的开发环境采用Microsoft Visual Studio 2012,Socket网络通信技术可以建立监测点与监测中心主机的TCP连接,接收监测点传来的视频图像,并将接收到的数据信息存储在数据库中,方便以后查询。火灾图像识别采用基于RGB、YCbCr和HSI颜色空间的火灾检测算法。将RGB图像分别转换到YCbCr和HSI颜色空间并提取三种颜色空间各个通道的灰度图像,采用PCA降维法对各通道的特异性进行分析,并通过建立ROC曲线求取识别判据中的阈值。通过实验,本监测系统能够完成森林视频图像的采集和传输,并对图像数据进行可靠的分析处理,实现了对森林环境状态的实时监测。