本课题旨在将新兴的无线传感器网络(WSN)技术融入传统的基于GIS的城市暴雨积涝预警系统中,使得系统能够快速获取准确的水位信息并根据水位信息进行预警,从而能够更大程度地保障暴雨等极端天气下人们的生命财产安全。本文所研究的内容为基于WSN的城市暴雨积涝水位监测关键技术,针对城市暴雨积涝预警系统中水位数据的实时获取提出了一套完整的方案,为水位数据的采集、自组织网络的建立和数据的处理提供了有效的实现方法,同时在实验基地对整个水位监测系统进行了全面有效的测试,验证了该系统的有效性和可靠性。本课题的工作内容主要包括以下几个方面：在对城市暴雨积涝水位监测系统的需求做了相关分析后,以WSN技术为技术背景设计了一套应用于水位监测系统的技术方案；完成各个关键设备的硬件设计,包括水位采集节点、网关、中继节点和基站,给出了详细的设计方案并对各个设备进行了测试;基于应用于无线传感器网络的嵌入式操作系统TinyOS开发了水位监测系统中各个硬件设备的程序,包括水位传感器的驱动以及水位数据的处理和传输,网关和中继节点的数据传输,基站对数据的处理以及监控终端对监测区域内的水位采集节点采样频率的控制,并对各个设备进行测试；根据水位监测系统的事件驱动型应用特点和需求,提出了适用于水位监测系统的自组织路由算法,并基于TinyOS的组件模型实现了该算法,最后利用若干节点对此算法进行测试,测试结果表明,此自组网算法是可行的；完成了水位监测系统在江苏省金坛市综合实验基地的安装和测试,总体测试结果证明了系统可以对水位数据实现实时监测,系统运行稳定。