在国民经济迅速发展、人民生活水平不断提高的当下,生、鲜、药品等冷链产品已经逐渐成为人们日常生活中不可或缺的重要组成部分,这一现状极大推动了我国冷链物流行业的发展进步,但同时也使得该领域内存在的配送成本高、技术设备相对落后等问题变得日益突出。冷链物流配送路径的合理规划对于减少配送成本、提升客户满意度、提高配送效率至关重要。当前阶段广大学者对于配送路径规划问题的研究已有很多,但这些既有研究往往忽略了客户的时间需求,而将现实道路的拥堵情况同时考虑在内的更是少之又少,所以本文在综合考虑了现实道路拥堵情况以及客户时间需求的基础上对城市冷链物流配送路径优化问题进行了选题研究,主要包含以下内容:首先通过阅读国内外相关文献和资料,对冷链物流、道路交通拥堵以及车辆路径问题的相关理论进行了简单阐述。然后对影响冷链物流配送成本的多种因素进行分析总结并将其具体量化,包括车辆固定成本、车辆能耗成本、时间窗惩罚成本以及货损成本四部分,建立了以成本最低为目标的城市冷链物流配送路径优化模型。接着分析遗传算法的基本思想,掌握其求解步骤。根据冷链物流配送路径优化模型的特点设计自适应遗传算法,用于模型求解。最后设计具体算例,通过MATLAB编写算法程序完成模型求解,分别解得考虑现实路况下的最优配送方案以及未考虑现实路况下的最优配送方案,将两种配送方案进行对比分析,验证本文研究方法的可行性。