【摘 要】
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随机规划中通常给定了分布函数,但在实际应用中分布函数是很难确定的,而鲁棒优化问题是将分布函数的不确定性作为一个集合来讨论的.本文讨论了一类机会约束的鲁棒优化问题,在
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随机规划中通常给定了分布函数,但在实际应用中分布函数是很难确定的,而鲁棒优化问题是将分布函数的不确定性作为一个集合来讨论的.本文讨论了一类机会约束的鲁棒优化问题,在本文中已知一阶矩和二阶矩信息,利用对偶定理将问题转化成一个非凸形式的半正定规划问题,并运用齐次化的技巧将其变为线性半正定规划问题,最后运用相关的计算软件得到近似最优解.通过与经典的均值方差模型的比较,我们用实际数据得出机会约束鲁棒优化模型具备风险控制以及收益最大化的双重作用.
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