为了应对全球金融危机的消极影响和新工业革命带来的挑战,我国先后推出了一揽子刺激计划和产业政策,培育和发展战略性新兴产业。在政府支持下,战略性新兴产业得到快速发展,成为国民经济发展的重要支撑。然而,近年来战略性新兴产业却出现了产能过剩、效益下滑和发展停滞等现象,严重影响了企业的正常运转以及产业的健康发展。因此,根据战略性新兴产业的特征,探究其出现产能过剩的机制原因,建立监测预防体系,对实现战略性新兴产业可持续发展具有重要现实意义。本文首先利用生产函数法测度战略性新兴产业的产能利用率;其次,在"市场失灵论"和"体制扭曲论"的基础上提出"政府不当干预论",以解释中国战略性新兴产业出现产能过剩的原因,从政府行为和供给视角分析了战略性新兴产业产能过剩的形成机制;最后,从发展性、战略性、新兴性和导向性四个维度描述战略性新兴产业的产业特征,并以此为依据构建战略性新兴产业产能利用评价指标体系,在评价综合指数的基础上利用二元Logit回归构建产能过剩预警模型。光伏产业是产能过剩较为严重的战略性新兴产业,因此,本文均以光伏产业为例进行实证分析,验证提出的理论假设和模型。本文将光伏产业划分为上、中、下游三个环节,利用生产函数法测度光伏产业及其三个环节的产能利用率,量化测算了政府补贴、土地价格扭曲程度和金融支持水平及其对产能过剩的影响程度。研究结果显示,光伏产业不仅呈现出结构性产能过剩,还出现体制性产能过剩;近年来,政府偏好于对战略性新兴产业进行干预,政府不当干预引致和加剧了光伏产业的产能过剩,但对其内部各环节产能过剩的影响程度存在明显差异;总体而言,光伏产业中政府干预程度越深的环节,产能过剩程度越严重。在对二元Logit预警模型的验证中,量化测算了光伏产业上游环节产能利用评价指标权重及综合指数,并利用"前端"指标对其产能过剩预警进行实证检验和分析。研究结果显示,光伏产业上游环节新兴性特征对产能利用的影响程度最大,战略性特征影响程度最小;产能过剩预警模型预测准确率为92.9%,预测效果较好。从本文的研究分析结论来看,化解当前战略性新兴产业的产能过剩问题,应转变传统扶持政策,根据具体问题"对症下药",加快结构调整,淘汰落后产能,进一步推动要素市场化改革,提高企业新工艺、新装备和关键技术的研发制造能力,形成以创新驱动为核心的动力机制,避免陷入新兴产业链上的低端锁定。同时,政府应根据产业特点建立健全信息发布平台及产能监测预警机制,及时了解产业运行状况和产能利用情况,从而正确引导企业做出生产投资决策。