【摘 要】
:
水轮机调节系统是集水机电于一体的复杂多模块化的非线性最小相位系统。在电站实际运行中,水轮机调节系统的稳定运行受机组振动、过水系统中的水锤现象、电信号传递延迟以及压力水头波动的影响。新型能源发电形式在电网中占比的日益突出,对电力系统复合能源下供电侧出力变化的快速调节有了更高的要求,水电站所承担的电力系统调峰、调频任务也将变得更加艰巨。本文将非线性自抗扰控制应用于时滞水轮机调节系统中,基于系统模型和自
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目《混流式水轮机调节系统的非线性有限时间控制》(编号:51509210);
论文部分内容阅读
水轮机调节系统是集水机电于一体的复杂多模块化的非线性最小相位系统。在电站实际运行中,水轮机调节系统的稳定运行受机组振动、过水系统中的水锤现象、电信号传递延迟以及压力水头波动的影响。新型能源发电形式在电网中占比的日益突出,对电力系统复合能源下供电侧出力变化的快速调节有了更高的要求,水电站所承担的电力系统调峰、调频任务也将变得更加艰巨。本文将非线性自抗扰控制应用于时滞水轮机调节系统中,基于系统模型和自抗扰控制理论框架,研究自抗扰控制器在水轮机调节系统不同工况下的稳定性和抗扰性能。研究的主要内容如下:(1)刚性水击下的时滞线性水轮机调节系统的非线性自抗扰控制策略研究。首先,考虑一阶发电机转子模型,建立具有机械时滞的线性水轮机调节系统。根据坐标转换原则,将线性水轮机调节系统转化为积分器串联标准模型。其次,依据转化后的模型,将机械延迟看作系统内部扰动,设计扩张状态观测器;为确保观测器能输出高精度的给定信号,合理选取非线性函数及安排信号提取过程;设计状态误差反馈控制,实现控制系统的闭环控制。将三个环节组合设计非线性自抗扰控制器。最后,数值模拟分析所设计控制器在不同工况下的有效性。(2)单机单管下非线性水轮机调节系统的非线性自抗扰控制稳定性研究。首先,采用反馈线性化理论分析控制输入与系统输出间的关系,实现模型的线性化转换。其次,对控制器各个环节的非线性函数进行分析和设计,设计适合于非线性系统的自抗扰控制器。此外,基于间接Lurie系统和Popov-Lyapunov鲁棒稳定性理论,对含有发电机负荷波动的时滞非线性水轮机控制系统进行稳定性分析。仿真验证,所设计非线性自抗扰控制器的有效性。(3)时滞水轮机调节系统的改进分数阶自抗扰控制研究。首先,传统观测器中非线性环节包含符号函数,本文提出一种能平滑过渡的非线性函数,抑制状态信号的抖振现象。将函数用于扩张状态观测器中,并对新型扩张状态观测器进行收敛性分析。其次,基于分数阶微积分理论,将两个可调参数引入误差反馈控制律中,扩大控制器的稳定域。三者结合提出一种适用于非线性水轮机调节系统的改进分数阶自抗扰控制器。最后,仿真分析观测器的观测精度和控制器抑制抖振的效果,验证所设计控制器的优越性和抗干扰性。
其他文献
极端降水研究是调查与预测暴雨、山洪和多种山地灾害研究的重要内容。秦巴山区地处中国湿润与干旱气候过渡带,极端气候和暴雨事件频发,严重限制了当地社会经济发展。目前TRMM降水数据时空尺度较广,山区卫星数据测量该地区极端降水特征的准确性和能力尚不明确。因此,利用卫星数据研究该地区降水极值的特征并与量规数据进行比较具有重要意义。基于此,本研究旨在(1)验证1998年至2014年TRMM-3B42V7降水数
随着气候变化以及人类活动的影响,宝鸡峡灌区水资源供需矛盾加剧,灌区农业灌溉保证率偏低。水库调度是缓解水资源供需矛盾、提高水资源利用效率的有效途径,开展宝鸡峡灌区水库调度研究为灌区水库运行提供理论支撑,具有重要的科学价值和实践意义。本文以陕西省宝鸡峡灌区水库群为研究对象,构建灌区水库群多目标联合优化调度模型,优选水库群联合调度策略,优化灌区水库调度图,有效提高了灌区农业灌溉保证率。研究得出以下主要结
推移质作为河床附近水沙交互的主要形式,其运动机理的研究对分析河床演变、开发治理河道等问题具有重要意义。因此,本文从随机性角度出发,采取随机过程理论与力学分析相联系的思路,对非均匀床面上表层泥沙位置特性、非均匀泥沙起动概率、非均匀推移质输沙率、河床冲刷粗化等问题进行研究。在本论文中,主要的研究工作与成果如下:(1)本文基于非均匀床沙位置分布随机性,以非均匀玻璃球代替泥沙颗粒,设计并完成系列水槽试验,
传统单变量水文频率计算方法相对成熟,但存在一些局限。水文事件通常是由多个具有相关关系的特征属性组成,如洪水的洪峰、洪量、历时三个特征属性,且洪量会受洪水历时与洪峰流量影响。单变量水文频率分析计算不能够全面反映整个复杂水文事件的内在规律以及特征之间的联系,研究水文事件应考虑这些变量之间的相关性,因此进行多变量水文频率计算方法研究是十分必要的。目前,国内外在多变量水文研究方面取得较为丰富的成果,但关于
目前,随着短视频、大数据技术的快速发展,区域内网络资源的负载均衡对于区域网络性能的影响越来越大。其中,网络链路、网络节点对于数据的分发、处理所需要时间的不均衡是影响网络资源不均衡的主要原因之一。本文提出了一种面向分布式机器学习的节点资源负载均衡方法,建立基于时间序列的节点空闲时长预测模型,通过空闲节点的当前运行数据预测空闲节点在未来时刻的空闲时长和节点的最大可利用资源。区域核心服务器可将区域内的待
我国现阶段用水结构中仍以农业用水为主,近10年农业用水平均占到总用水量的63.5%,农业用水是区域水资源配置的关键因素,对缓解区域水资源供需矛盾起着决定性作用。基于水土光热自然禀赋条件,研究特色作物结构、布局及灌溉用水,可为区域农业经济可持续发展和水资源高效利用提供科学依据,对保障粮食安全、促进乡村振兴、实现区域社会经济的高质量发展具有重要意义。论文以地处黄河中游的陕北地区为研究区域,采用偏离-份
现阶段,负载均衡服务器运行参数是根据经验设定的,这不利于自动运维。针对该现状,笔者提出一种基于机器学习的动态负载均衡模型。该模型在传统的负载均衡模型基础上增加了负载权重预测模块,并为策略转发模块补充动态调整功能。权重预测模块采用机器学习的经典算法线性回归来预测各个负载权重值,算法采用非定时触发机制,在预测权重值的同时也动态调整算法模型参数和触发周期,具备自我调优能力。策略转发模块在经典转发算法上增
亏缺灌溉是一种对灌溉制度进行合理调整,允许产量有一定降低,而最大限度提高水分利用效率的方法,本研究在夏玉米3个生育阶段(出苗—拔节期、拔节—抽雄期、抽雄—灌浆期)分别设置3个灌水水平(充分灌溉:100%ET;中度水分亏缺:80%ET;重度水分亏缺:60%ET,其中ET为蒸渗仪实测的充分灌溉条件下的蒸发蒸腾量),共设置9个不同程度的亏缺灌溉处理,通过分析不同水分供应条件下夏玉米根系特征参数(根长密度
泵站作为调水工程的核心部分,在水资源的合理调度和治理中发挥着重要作用。随着生活水平的提高,对供水安全和质量的要求更高,这就要求水泵站具有更高的可靠性和稳定性。而泵作为泵站系统的重要组成部分,由于离心泵须频繁适应不同工况,运行中偏离设计工况点后,泵内水力流态异常,诱导较强的压力脉动,进而引起泵体和连接管道的振动。因此深入研究离心泵内不稳定流动现象,及其与压力脉动、振动之间的关系对提高泵站效率,减少泵