【摘 要】
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近几月,新型冠状病毒在全球蔓延,一些国家包括我国在内的累计确诊人数迎来了爆发式增长。各国都采取了相应的措施来抑制病毒的传播。例如我国一些省市在其卫生健康委员会网站上公布了新冠肺炎患者的行程史,希望近期去过这些场所的市民提高警惕,如遇不适及时隔离、及时就医。由于这些公布的信息仅包含了各自省市的信息,而很多新冠肺炎患者有外地出行史,这部分信息很难及时提供给其他城市。本文针对上述问题,设计了一个基于区块
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近几月,新型冠状病毒在全球蔓延,一些国家包括我国在内的累计确诊人数迎来了爆发式增长。各国都采取了相应的措施来抑制病毒的传播。例如我国一些省市在其卫生健康委员会网站上公布了新冠肺炎患者的行程史,希望近期去过这些场所的市民提高警惕,如遇不适及时隔离、及时就医。由于这些公布的信息仅包含了各自省市的信息,而很多新冠肺炎患者有外地出行史,这部分信息很难及时提供给其他城市。本文针对上述问题,设计了一个基于区块链的城市疫情热区平台。利用区块链在信息存储与交换技术上特有的去中心化、去信任化等特性,解决了原有的信息闭塞问题。不同于传统区块链系统服务的加密货币场景,城市疫情热区平台对区块链系统有很多新的要求,本文对于这些新的要求进行了讨论与研究,提出合理的改进措施,保证城市疫情热区平台满足于全球疫情情况下的信息存储与交换需求。本文的主要工作如下:1)将区块链架构应用于城市疫情热区平台的设计中,解决了中心化系统设计中存在的信息壁垒问题。2)将分布式一致性算法Raft引入联盟区块链的共识机制中并进行了改进,使其满足于城市疫情热区平台的需要,且相比其他算法提升了节点的效率。3)在使用Raft共识算法的基础上设计了适用于该平台的基于块的空间回收方案,并给出了具体的实现与验证4)利用DBSCAN算法对疫情热点地区进行聚类,总结疫情热区,通过计算热区密度与比例使其作为因子修正城市疫情防控指数。
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