【摘 要】
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近年来,云计算发展迅速,已成为互联网行业构建基础设施的利器。云的弹性灵活不仅能节约资源,而且能支撑业务快速发展。因此开发云服务,整合产品资源解决用户使用成本高、研发团队重复建设等问题成为必要。本课题通过整合算法资源,实现了面向计算机视觉应用的云服务系统,为用户提供优秀的产品解决方案。为了承载不断扩张的需求带来的计算压力,更好、更快、更强地开发运维系统服务,本课题提出采用消息中间件与容器虚拟化等关键
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近年来,云计算发展迅速,已成为互联网行业构建基础设施的利器。云的弹性灵活不仅能节约资源,而且能支撑业务快速发展。因此开发云服务,整合产品资源解决用户使用成本高、研发团队重复建设等问题成为必要。本课题通过整合算法资源,实现了面向计算机视觉应用的云服务系统,为用户提供优秀的产品解决方案。为了承载不断扩张的需求带来的计算压力,更好、更快、更强地开发运维系统服务,本课题提出采用消息中间件与容器虚拟化等关键技术构建系统的解决方案,并对系统关键技术进行研究。本系统由C++实现,并采用Zero MQ和Caffe框架设计和实现云服务引擎;然后基于Docker技术构建容器云;其次,使用Gitlab设计持续集成平台,实现开发、测试、部署自动化;最后组合Prometheus和Grafana工具设计服务的监控系统,对硬件资源和服务性能等实时监控,有助于产品优化。本工作主要涉及引擎研发、容器应用构建和容器云部署以及持续集成与监控服务的设计与实现。本系统目前已投入商用,用户也越来越多,是公司核心产品之一。并与公司前端系统成功对接,用于智慧小区、智慧工地、智慧校园。同时,本系统经不断测试和维护已满足客户需求,所提供的解决方案已得到很多企业的认同。
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