运用数字图像处理技术对血细胞显微图像进行处理分析是医学图像处理领域的一个重要研究课题。当前对血细胞显微图像的研究主要是针对白细胞，而对红细胞的研究较少。红细胞的数量和形态变化对实际临床疾病的诊断有着非常重要的参考价值，本文利用MATLAB7.12.0软件针对显微镜下采集到的红细胞显微图像中存在的一些常见问题以及图像的分割进行了深入研究，具体研究工作有：1、图像采集：采集红细胞显微图像的过程，包括血液采集、涂片制作以及显微镜观察过程，在利用计算机通过CCD摄像头对红细胞显微图像进行采集，并将图像转化为jpg格式保存在计算机内。2、图像预处理：对显微镜下采集到的红细胞显微图像中影响图像分割效果的常见问题，如图像亮度不均匀、图像整体偏亮或偏暗、噪声、孔洞和斑块等进行研究，分别利用分段线性变换、对数变换和指数变换、空域滤波和频域滤波、数学形态学运算对其进行处理。3、图像分割：从多种分割算法中优选出峰谷法、K-均值聚类、最优阈值法对不同红细胞显微图像进行分割处理；利用梯度算子、Laplacian算子、LOG算子、Canny算子对红细胞显微图像进行边缘提取。4、改进分水岭算法：该算法将标记提取与梯度重构相结合，利用内部标记和外部标记对梯度重构图像进行修正，然后再进行分水岭分割。该算法对显微图像中的粘连红细胞进行了成功的分割，有效的解决了单纯对梯度重构图像进行分水岭分割存在的过分割问题以及由于红细胞的粘连而产生的欠分割问题。