电力变压器的故障诊断和寿命预测问题是电网设计和维护中的关键问题,常用的故障诊断方法一般是基于油中溶解气体分析法(DGA)的。本论文重点研究了基于DGA分析法的一种新方法即可拓-贝叶斯判别法,在分析一般故障诊断方法优缺点的基础上,提出了将可拓-贝叶斯判别法应用于电力变压器的故障诊断中。主要过程是,首先把在线监测所得的变压器故障特征数据和油中气相色谱分析结果作为故障信息,并在此基础上利用可拓-贝叶斯判别法,结合故障类型的产生概率和IEC三比值法建立诊断故障的模型,分析判断出变压器的故障所属类型。另外,在统计故障设备的基础上,进一步提出了基于诊断技术的寿命预测方法:根据设备寿命服从weibull分布,建立设备寿命的weibull模型,结合设备可靠性分析技术,分析得出设备检修和更换的最佳时机,从而对设备的寿命预测做了探索性的研究。