藏文历史悠久,是藏族文化和藏族文明传承的载体,使用人数有600多万。藏文文献数目庞大,内容广泛。随着windows系统对藏文的支持,藏族同胞参入网络活动的热情日益高涨。然而当前尚无藏文搜索引擎,国内外各大著名搜索引擎也不提供藏文搜索,因而对藏文搜索系统的研究意义重大。本文围绕如何实现藏文搜索系统,研究了藏文分词,藏文文本收集,文本处理,编码转换,索引搜索及结果聚类等相关问题,旨在实现一个功能完善的藏文信息检索系统。本文的主要工作如下：第一,提出了一种AllCut藏文分词算法。藏文词间没有分隔符,因而需要分词。当前分词算法主要有基于统计概率、词性标注及语法规则等。然而这些算法或需要大量的语料训练学习,或实现起来很复杂,在当前情况下难以实现或实现效果并不好。因而本方案使用词典匹配,结合藏文的语法特性及格助词和接续性特征,同时使用细粒度切分,取得了很好的分词效果,为接下来工作提供了保障。第二,藏文聚类研究。本文首先研究了中藏聚类中文文本表示,藏文停词等相关问题：使用向量模型表示文档,使得文本可以很好的被计算机存储和处理；通过统计大量文档得到藏文停词,排除了这些词对聚类效果的干扰。最后系统研究了及划分法和层次法聚类算法对于藏文的聚类效果。第三,藏文信息检索研究及系统实现。藏文信息检索主要研究了藏文网页收集,藏文编码转换,藏文网页预处理,及藏文文本存储等,解决了计算机对藏文的处理和检索；然后以Lucene为基础,实现了该搜索系统,系统能够自动更发现更新藏文资源,提供藏文搜索功能,完成了藏文搜索引擎的功能。并结合藏文聚类对搜索结果聚类显示,提高了搜索结果的针对性和准确性。