随着复杂敏感的新型电力负荷的迅速发展,电力用户对电能质量的要求不断提高,电能质量问题受到越来越广泛的关注。其中,电能质量暂态扰动的分类是评估和改善电能质量的必要前提,是电能质量分析与控制领域的重要课题。在电能质量暂态扰动模糊分类中,由于扰动复杂多样和模糊逻辑中的知识总结与获取困难,使得模糊分类器参数确定过程繁琐,且不易达到性能最优。本文主要针对电能质量暂态扰动模糊分类的扰动数据提取、特征提取与分类器设计、分类器优化和分类效率等方面进行研究,主要工作如下:首先,为获取高信息量的电能质量暂态扰动数据,提出一种基于改进归一化距离测度函数的电能质量扰动数据提取方法。通过分析电能质量扰动特性,提取适合于表征电能质量扰动信号的全局测度因子和局部测度因子,构造改进归一化距离的测度函数。根据改进测度函数计算出的距离测度值,判定是否保存当前周期的信号,并给出距离测度阈值的确定方法,验证所提方法对电能质量扰动的检测能力及扰动数据提取的有效性,为实现电能质量暂态扰动精确分类提供必要的数据基础。针对电能质量暂态扰动模糊分类中的人工试凑问题,提出一种基于T-S模糊推理的电能质量扰动分类方法。该方法采用多分辨率S变换提取表征扰动信号本质特性的电能质量扰动特征,并用作模糊分类器的输入量。之后,引入T-S模糊推理机制进行电能质量扰动分类器设计;利用基于模糊聚类的等分区间法确定隶属函数的中心和宽度等参数值,建立模糊推理结论与分类结论之间的映射关系,并在此基础上生成模糊分类规则,构造模糊规则库,验证所提方法分类单一及复合电能质量扰动的可行性,实现电能质量暂态扰动的有效分类。为提高电能质量暂态扰动模糊分类准确率,提出一种基于改进细菌觅食算法的电能质量扰动T-S模糊分类优化方法。该方法通过在细菌觅食算法的趋化操作中加入变异算子进行细菌当前位置调整,确保在保持大致搜索方向的基础上扩大搜索范围。在此基础上,通过对比选取适合的改进细菌觅食算法参数,并进行T-S模糊分类器参数优化,检验所提方法的全局搜索能力及其优化性能,实现电能质量暂态扰动T-S模糊分类器推理精度和分类性能优化。最后,在满足工程应用需求的前提下,为提高电能质量暂态扰动模糊分类效率,提出一种基于类别语言值的电能质量扰动分类方法。该方法针对电能质量扰动模糊分类器简化模糊规则需求与传统模糊推理机制之间的差异,将电能质量暂态扰动的类别作为隶属函数的语言值,给出基于类别语言值的模糊分类器设计方法,并确定隶属函数,生成模糊规则,实现分类目的与语言值选择及隶属函数设计的融合,为分类器模糊推理过程及模糊规则库的精简提供了重要依据。