论文部分内容阅读
自2016年以来,共享单车在北京市快速发展,从城市交通结构来看,共享单车出现后其他出行方式的份额发生改变,共享单车的出现减少了私家车出行的份额,增加了绿色交通的份额,缓解了通勤时段交通拥堵与尾气排放等外部性问题。本文探究了共享单车对出行方式选择的影响,针对共享单车出现后出行方式选择份额的改变与通勤者出行方式选择影响因素的变化情况进行实证研究。本文收集北京市通勤者出行选择情况及个体特征数据,对比有无共享单车情景下通勤者出行方式份额分布情况,建立有无共享单车情景下的出行方式选择模型,解读模型中影响出行选择的因素。不同于之前的研究,本文采用了微观模拟的方法对收集到的样本数据进行反演,获得基于北京市整体人口特征的出行选择数据;另外,本文按照出行距离为通勤者分组,细分不同距离下共享单车对出行方式选择的影响的差异。
本文通过陈述性偏好调查和微观模拟获得7422条通勤者选择数据及异质性信息,在不同距离组中对有无共享单车情景下出行方式份额分布情况进行对比,探究共享单车与其他出行方式间的替代互补关系。通过互联网大数据抓取获得93942条北京市通勤者的出行特征数据,在不同距离组中分别利用SP数据与API数据基于巢式logit模型和多项logit模型建立通勤者选择出行方式的效用模型,在同质性(不因通勤者个体特征而存在差异)和异质性的假设下探究出行时间、出行成本对出行方式选择的影响情况,在异质性假设下探究个人特征、出行特征、区域特征、服务特征四个方面的影响因素显著情况。
研究结果显示:第一、共享单车对公共交通具有互补作用,特别是在中长通勤距离下,对短距离与长距离通勤中私家车有替代作用。第二、共享单车的主要作用是短距离通勤、与公共交通接驳,而性别、年龄、受教育程度、工作弹性、自行车保有量、居住地区位、舒适性、安全性对共享单车、共享单车+公共交通的选择均有显著影响。第三、共享单车出现后,全距离、短距离、中距离通勤中影响出行方式选择的因素变化较大,而长距离通勤中影响出行方式选择的因素的变化较小。
最后,基于对各出行方式关系的分析、影响通勤者选择出行方式因素的分析,本文为共享单车企业提出增加公共交通站点单车投放量、增加对自有自行车的回收利用的建议,为公共交通企业提出增加与共享单车企业合作与数据共享的建议,为北京市政府提出为共享单车企业提供补贴、公开城市交通数据、规范共享单车出行与停放的建议。
本文通过陈述性偏好调查和微观模拟获得7422条通勤者选择数据及异质性信息,在不同距离组中对有无共享单车情景下出行方式份额分布情况进行对比,探究共享单车与其他出行方式间的替代互补关系。通过互联网大数据抓取获得93942条北京市通勤者的出行特征数据,在不同距离组中分别利用SP数据与API数据基于巢式logit模型和多项logit模型建立通勤者选择出行方式的效用模型,在同质性(不因通勤者个体特征而存在差异)和异质性的假设下探究出行时间、出行成本对出行方式选择的影响情况,在异质性假设下探究个人特征、出行特征、区域特征、服务特征四个方面的影响因素显著情况。
研究结果显示:第一、共享单车对公共交通具有互补作用,特别是在中长通勤距离下,对短距离与长距离通勤中私家车有替代作用。第二、共享单车的主要作用是短距离通勤、与公共交通接驳,而性别、年龄、受教育程度、工作弹性、自行车保有量、居住地区位、舒适性、安全性对共享单车、共享单车+公共交通的选择均有显著影响。第三、共享单车出现后,全距离、短距离、中距离通勤中影响出行方式选择的因素变化较大,而长距离通勤中影响出行方式选择的因素的变化较小。
最后,基于对各出行方式关系的分析、影响通勤者选择出行方式因素的分析,本文为共享单车企业提出增加公共交通站点单车投放量、增加对自有自行车的回收利用的建议,为公共交通企业提出增加与共享单车企业合作与数据共享的建议,为北京市政府提出为共享单车企业提供补贴、公开城市交通数据、规范共享单车出行与停放的建议。