【摘 要】
:
随着网络通信的快速发展,信息安全技术已经全面进入数字化时代。图像加密技术广泛应用于数据通信和数据存储领域,对图像的安全性起到了至关重要的作用。为解决现有彩色图像加密算法中存在的R、G、B分量相关性强,现有Zigzag变换纹理性强、安全性低等问题,提出了两种基于混沌和Zigzag变换的彩色图像加密算法。(1)提出了一种基于三维Zigzag变换和三视图平面的彩色图像加密算法。将混沌映射和模运算相结合,
论文部分内容阅读
随着网络通信的快速发展,信息安全技术已经全面进入数字化时代。图像加密技术广泛应用于数据通信和数据存储领域,对图像的安全性起到了至关重要的作用。为解决现有彩色图像加密算法中存在的R、G、B分量相关性强,现有Zigzag变换纹理性强、安全性低等问题,提出了两种基于混沌和Zigzag变换的彩色图像加密算法。(1)提出了一种基于三维Zigzag变换和三视图平面的彩色图像加密算法。将混沌映射和模运算相结合,设计了一种新的混沌系统,性能良好。算法采用“扩散-置乱-扩散”结构,在扩散阶段定义了彩色图像的视图平面,通过在两个扩散阶段添加不同的视图平面操作,大大提高了算法的安全性。在置乱阶段,提出一种三维Zigzag变换,能打破R、G、B分量之间的相关性。(2)提出了一种基于随机分块Zigzag变换和位运算的彩色图像加密算法。算法采用“置乱-扩散”结构,在置乱阶段,所提出的多次小面积的随机分块Zigzag变换改善了普通Zigzag变换横向相关性强,有明显纹理特征的特点。在扩散阶段设计了六芒星模型实现位运算,提高了算法安全性。对提出的两个算法进行仿真实验,并和其他算法对比进行密钥空间、加密效率、信息熵、相邻像素相关性、差分攻击等分析。仿真实验和算法分析表明:所提出的两种彩色图像加密算法具有良好的安全性和加密效率,可抵抗多种常见的攻击。本文共有图49幅,表25个,参考文献93篇。
其他文献
高熵合金作为一种新型合金,因为其优异的性能备受关注。为满足不同使用场景下的性能需求,对高熵合金的性能进行调控优化并制备性能优异的涂层逐渐成为研究热点。本课题采用激光熔覆技术,通过成分调控的方法,设计并成功制备了AlxCoCrFeNiMn(1-x)(x=0,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0)双相高熵合金涂层,并在此研究基础上制备得到性能渐变的梯度涂层,以期实现涂层性能的提升。本研究采用FSEM
现如今,我国经济转型进入重要阶段,金融业发展呈现显著的开放式特征,吸引更多的外资银行相继入驻中国市场展开战略合作。同时,利率市场化趋势明显,金融脱媒已成定局,在这些因素的综合影响下国内众多商业银行无法获取可观的利润增长。因此,许多企业陷入发展困境,无法自拔。想要解决这一问题,应该从企业转型出发,通过转型与改革实现长期可持续发展,这也是中国企业当前阶段的必经之路。我国小微企业在改革开放的春风下实现迅
老空区积水下安全开采一直是矿井安全生产面临的技术难题,按照规程、规范规定采用探放措施之后,从导水裂隙带发育高度的角度出发,可以为此类条件下安全开采提供又一关键技术保障,本文以红会一矿南翼井田断层上盘老空区下的急倾斜煤层为研究对象,采用理论分析、数值模拟和现场实测等方法综合开展相关研究。对煤矿地质资料与物探报告进行了分析,得到断层上盘采空异常区富水程度为相对含水,断层为压扭断层,隔水性良好;根据煤岩
安全高效的混凝土泵送技术是保障湿喷机喷射质量、效率和安全的根本,但在混凝土湿喷机泵送工作的过程中,很容易受到物料性能及其配比、布管方式影响而造成堵管等故障,这对湿喷混凝土生产作业的可靠性造成了危害,浪费了人力物力,严重影响施工效率,与此同时,湿喷机的管输特性也会影响混凝土的喷射质量。因此,本文对湿喷混凝土性能影响因素进行了研究,选取了最优配合比,并在此基础上,通过数值模拟的方式,对混凝土湿喷机水平
在绿色低碳能源转型的时代背景下,以实现燃煤烟气超低排放和余热资源回收干化煤泥为目标,以喷淋塔作为研究对象,通过数值计算和理论分析对塔内烟气流动状态和气液两相传热传质过程进行了研究,为喷淋塔换热性能的提升和结构参数优化提供指导,后续为提高干化效能,对太阳能干化温室通风系统进行了数值优化。首先,根据给定参数建立喷淋塔数值计算模型,对模型塔网格划分和前处理设置,根据网格无关性验证确定计算网格数量。采用改
仿生分形微通道热沉作为一种新型的微型散热器,是实现新时代微型电子元器件高效换热、促进节能减排、推动实现“碳中和”的重要途径之一,进而在传热传质学术界掀起了广泛的研究热潮。在对仿生分形微通道热沉的研究过程中,一些研究者们提出了系统性优化的三种方式,即尺寸优化、形状优化和拓扑优化,发现了分形微通道内易发生分形效应,导致压降提升、流动不均匀、换热不充分等问题。鉴于此,本文建立了基于三种优化手段的分形微通
2021年,我国“十四五”将VOCs取代SO2成为大气污染物总量控制指标之一。光催化技术所具备的反应条件温和、氧化能力强、对环境友好等特点使其在低浓度VOCs降解方面具有很大的优势。与其他催化剂相比,TiO2光催化活性较好、成本低廉和稳定性优秀。但是TiO2光催化降解污染物存在一定局限性:一是TiO2只能被紫外光激发,对光的利用率较低;二是电子和空穴对容易复合,限制了光催化反应的效率。在课题组前期
在计算机视觉领域,随着计算机运算效率的提升,促进了深度卷积神经网络的跳跃式发展,可以有效地从大量原始训练数据输入中获取特征表示。但是卷积神经网络得到的感知表征是不会随着平移、视角变化而改变,具有特征不变性。此外,具有池化的卷积神经网络也会无可避免的带来特征损失。胶囊网络作为一个新颖深度学习模型,其独特的胶囊式特征表示形式在一定程度上弥补了卷积神经网络的缺陷。由多个神经元构成的胶囊以向量形式表示特征
煤沥青(CTP)是炼焦过程的副产品,具有灰分低、含碳量高、价格低廉且来源广泛等特点。将CTP制备成功能性炭材料不仅降低生产成本,也可以实现CTP的高附加值利用。本文以CTP作为碳源,流化催化裂解油(FCCO)作为改善CTP可塑性能的添加剂,制备出多孔炭(PCs)材料,将其应用于超级电容器以及光催化降解含酚废水。本论文具体研究内容如下:采用FCCO修饰CTP,改善CTP体系流变性能,提高CTP的可塑
物联网与移动通信技术的发展促进了车联网的快速发展。而在车联网中,存在着大量诸如无人驾驶的计算密集型与时延敏感型应用,仅凭车辆自身有限的计算资源难以保障服务质量。移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)将云服务下放至网络的边缘端,既能够为车辆提供额外的计算资源,又能够避免因通信距离过长而导致的时延与能耗增加。因此,将移动边缘计算引入车联网中,构成的车辆边缘计算(Vehicu