本文提出了一种基于引入混沌序列的粒子群引力搜索优化算法（CPSOGSA）的负荷频率混合最优!/"鲁棒控制策略,用于优化包含风电、光伏、以及小水电联合供电的独立型微电网系统的频率控制问题。其中,微电网中的风力发电机组采用最大风能捕获控制,而光伏电池板则采用最大功率点跟踪控制。为了减小由于风能、太阳能以及负荷引起的微电网频率波动,本文在小水电机组侧的二次调频进行鲁棒控制具体而言,在小水电微电网系统负荷频率线性模型的基础上,利用C P S O G S A算法中混沌序列的强随机性来解决智能算法易陷入局部最优的问题,进而使CPSOGSA算法能够全局最优。CPSOGSA在对以所建立的微电网负荷频率控制器进行优化中,以系统的频率波动平方积分最小作为最优化目标,综合!/"两个范数所表述的鲁棒性能的同时,对反映系统性能、以及输出鲁棒性能的有关加权矩阵进行选优,使得控制器在满足约束条件下达到最优。从而达到提高风电、光伏、小水电的分布式电源的微电网运行过程中的频率稳定,确保微电网频率控制系统具有较强的鲁棒性以及优良的控制性能。进而使得微电网系统的频率偏差在所求解得到的混合!/"鲁棒控制器的作用下保持在合理范围之内,确保整个小水电微电网系统的安全稳定运行。通过仿真验证可知,在外部扰动和系统内部参数扰动下,本文所提的方法对该微电网的负荷频率控制具有更好的动态性能。仿真结果也表明,采用这种控制策略的系统其频率偏差更小,系统性能更好。