随着电子信息化浪潮的到来,尤其是电子商务等的普及,准确快速的身份识别验证显的日益重要。传统的身份鉴定方式,如:钥匙,密码,ID 卡等,显然不能满足这一需要,于是生物识别技术应运而出。生物识别技术,指利用人们的生理特征或行为特征对人们进行身份鉴定,如:指纹,虹膜,人脸,步态,签名等。本文着重研究了指纹和掌型这两种生物特征的识别技术,提出并实现了一套基于此两种生物特征的身份验证系统。本论文首先介绍了生物识别技术的由来,发展历史和应用,然后总结比较了各种生物识别技术的优缺点和适用范围,并对当前的研究热点问题多模式的生物识别系统做了详细的分类解释。针对本文利用到的指纹识别和掌型验证两种技术,做了广泛详细的文献调查,对指纹图像分割、预处理增强、指纹特征提取和匹配、掌型特征的提取及匹配等关键技术做了深刻的分析比较,并结合本文的设计目的提出了适合本系统的各种技术方案。然后开始详细阐述本文提出的“融合指纹和掌型的身份验证系统”的系统设计方案,再给出系统设计框图后,分成指纹验证和掌型验证两个子系统对算法模块进行介绍。其中在指纹验证子系统里,详细介绍了利用Canny边缘算子分割指纹图像前景区域的分割算法; 基于方向场,频率场信息,利用Gabor滤波器增强指纹图像的预处理算法; 在二值化,细化后提取细节点并利用跟踪标识脊线及指纹对偶性去除伪节点的指纹特征提取算法; 以及最后利用细节点构造Delaunay 三角形对指纹图像进行比对验证的算法。在掌型验证子系统部分中,介绍了如何将采集得到的彩色RGB 掌型图像转变为黑白图像,并提取其特征点,然后基于这些特征点如何提取手掌的几何特征形成特征向量,和如何利用特征向量对掌型进行匹配的算法。当然,本文也强调了如何巧妙的融合指纹和掌型验证的分数,最后对用户的身份进行判定,以提高系统的安全级别。论文最后结合实验测试结果,与目前文献上其他的类似算法进行了比较,分析出本文所提出系统的优势与不足。并在总结全文的基础上,提出了将来工作的方向。