扫拖一体清洁机器人系统设计与实验研究

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随着机器人技术的发展,清洁机器人逐渐进入人们的日常生活。2020年新型冠状病毒疫情的爆发,使得市场对商用清洁机器人的需求大幅增加。而目前,现有的商用清洁机器人产品存在着智能化程度不足,供给量低,成本高昂的问题,所以国内商用清洁行业主要采用纯人工或人工+机器的清洁方式。针对现代清洁服务行业高效快速清洁能力强的行业需求,研发高效率、高智能、低成本的智能清洁机器人迫在眉睫。本文以商用清洁机器人行业的发展需求为切入点,针对传统商用清洁方式效率低、不易管理的问题,提出一种高效率、低成本的扫拖一体式清洁机器人设计方案;通过结合动力学、控制学、人工智能算法以及计算机仿真等方法,对室内商用清洁机器人的模块化结构设计、底层驱动控制技术以及路径规划技术等关键问题进行了研究,主要研究内容如下:(1)扫拖一体清洁机器人结构设计研究。分析商用清洁行业发展需求,提出扫拖一体智能清洁机器人的设计方案,完成机器人本体结构模块化设计,为后续底层驱动系统及导航算法系统提供结构搭载平台;(2)扫拖一体清洁机器人底层驱动系统设计研究。根据扫拖一体清洁机器人结构设计以及后续的算法需求,基于标准卡尔曼滤波、运动学分解与里程推算等算法优化控制性能,完成底层驱动系统的搭建,为导航算法的实现提供驱动平台;(3)扫拖一体清洁机器人全覆盖路径规划算法设计研究。根据该清洁机器人的使用场景及项目需求,基于BINN算法(Bio-inspired Neural Network)及模板法实现覆盖路径规划,基于A*算法及TEB算法(Time-Elastic-Band)实现点对点路径规划,最终完成本清洁机器人自主导航系统的设计与研究,使机器人具备自主导航能力;(4)扫拖一体清洁机器人性能表征实验研究。根据设定的应用场景,搭建功能测试场地,完成机器人的清洁功能测试实验、驱动系统测试实验、自主导航算法仿真及实验、以及综合清洁实验,验证本清洁机器人方案的可行性与优越性。
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